谷歌谈论基本的话题系统

[surovy116]

Google 的最新一集“Search Off the Record”提供了有关 Google 搜索内部运作的宝贵见解。 John Mueller 和 Lizzi Sassman 与 Google 产品管理总监 Elizabeth Tucker 进行了交谈，后者详细解释了协作对网页进行分类的不同系统，包括中央话题性系统。

了解搜索中的时事
在搜索中，“新近度”是指网页内容与搜索查询主题的匹配程度。 Elizabeth Tucker 强调了机器学习模型（例如 BERT（来自 Transformers 的双向编码器表示））在帮助 Google 理解搜索查询中单词的上下文方面的作用。这确保了结果与主题相关，从而提高了用户满意度。

多种搜索系统
Lizzi Sassman 询问了 Tucker 关于用户满意度的问题，这引发了关于搜索的不同维度和许多正在发挥作用的系统的讨论。塔克提到，尽管取得了进展，但复杂的搜索仍然会带来困难。谷歌系统现在比以前更好地处理复杂、长和模糊的查询。

偏见在搜索中的作用
约翰·穆勒询问搜索结果中的偏见。塔克承认，谷歌控制了一些偏见，例如显示常青内容与新鲜内容的更多结果，或者大型机构网站与小型博客的结果。目标是呈现来自不同来源的高质量内容的均衡组合。

主要电流系统
塔克强调，他与许多搜索系统合作，而不仅仅是一些众所周知的系统。这些系统中 加拿大电报数据库 有主题性系统，旨在将查询的主题与内容相匹配。这凸显了从主题角度思考的重要性，而不是仅仅关注搜索引擎优化的关键词。

用户投诉
穆勒询问谷歌是否会根据用户投诉对网站进行降级。塔克解释说，虽然有些系统会降级不良内容（例如垃圾网站），但大多数系统旨在推广优质内容。例如，当今的领先系统致力于利用自然语言处理的进步将搜索查询与最佳内容相匹配。

关键词的演变
塔克提到，谷歌过去非常关注关键词，但现在已经转向理解主题。这一变化是由于搜索查询日益复杂，用户经常输入长而详细的问题。谷歌在理解这些复杂查询方面取得的进步带来了更好的搜索结果，超越了简单的关键字匹配。

思考主题的重要性
塔克的想法强调了 SEO 主题思考的重要性。只关注关键词是一维的，而主题优化是多维的，符合Google的排名方式。这种方法强调了创建彻底解决某个主题的内容的重要性，而不是仅仅关注特定的关键词。

结论
伊丽莎白·塔克 (Elizabeth Tucker) 对当今领先系统的讨论强调了谷歌搜索算法的复杂性和多面性。了解和利用这些见解可以帮助 SEO 专业人士和内容创建者更好地将他们的策略与 Google 对内容的排名方式结合起来。强调主题相关性并创建高质量、全面的内容可以提高搜索可见性和用户满意度。