我们生活在信息时代的鼎盛时期。每秒产生的用户数据比以往任何时候都多,这催生了我们今天所说的 大数据。
为了让您了解一下,根据 Anatel 的一份报告,巴西 2020 年的移动访问量(可接入互联网的手机和平板电脑)超过 2.34 亿次。
每天浏览互联网的人数如此之多,您是否曾停下来思考一下发送的电子邮件、社交媒体上发布的帖子、电子商务中的购买量以及流媒体 平台上观看的视频的数量?
现在,将其带入商业世界,您是否想过 分析这些数据 如何帮助公 印尼手机号码列表 司了解消费者行为并在竞争之前识别 市场趋势?这就是为什么根据 IDC 的研究,87% 的受访公司表示投资数据是 未来 5 年的优先事项。
那么,是时候了解 大数据是什么 以及它对任何类型的业务有什么优势了。
什么是大数据?
刚才我们看到,数字环境中每一秒都会产生海量的数据。那么,如何在很短的时间内存储、处理、管理和分析所有这些信息,以便筛选出对 公司决策有用的信息呢?
这正是大数据的作用。通过特定的信息技术(IT)工具和系统,专业人士(例如数据科学家)的使命是将结构化(先前设计的)和非结构化(没有预定义结构)数据转化为 可以改善客户消费体验的见解。
为了更好地理解其特征,现在让我们来谈谈著名 的大数据 5V。
大数据的 5V
1. 体积
正如我们所看到的,数据量巨大,而且这个数据量有只会增加的趋势。事实上, 研究 表明, 互联网上传播的90% 的数据 都是在最近几年创建的,这强化了这一趋势。
想想我们今天拥有的各种信息随时流通的渠道:电子邮件、社交网络、 流媒体平台、电子商务、面部识别应用程序、GPS 等等。
2018 年, 研究已表明 每天 生成 超过 2.5 万亿字节的数据。
当然,公司掌握的有关客户的信息越多,找到 有价值见解的机会就越大 。另一方面,过滤真正相关的内容的挑战变得更大。
2. 速度
我们知道,在数字环境中,一切都发生得非常快。而且,正如存储的信息量巨大一样,这些数据的处理和分析也需要 尽快完成,几乎是实时的。
否则,这些材料中的大部分将在短时间内变得毫无用处,或者会在许多其他材料中丢失。
3. 多样性
数据的形式多种多样——文本、数字、图像、视频、PDF、电子邮件——并且由不同的来源生成——社交网络、应用程序、数据库等。
据估计,当今获得的数据有 80% 来自非结构化来源(未经事先组织),例如社交网络。了解如何处理这种材料的复杂性并根据公司的目标以适当的方式对其进行分析是大数据的挑战。
4. 真实性
由于存在多个来源和大量数据,因此有必要检查正在处理的内容的准确性。在假新闻泛滥的时代 ,与现实不符或来自不可靠地方的信息可能会让公司做出错误的决策。
5. 价值
最后,有必要了解所有存储、处理和分析的材料是否真正对公司有价值。也就是说,它是否能够转化消费者行为、指出新趋势、为营销活动带来 洞察 并作为旨在改善消费者体验的行动的基础。