通过智能文档处理 (IDP) 实现客户入职自动化

[Aklima@444]

对于企业来说，吸引新客户可能是一个漫长而乏味的过程。它涉及大量信息的收集和验证，包括联系方式、身份证件和合同。

传统上，此过程由员工手动执行。他们收集并验证所有收到的文件，将相关数据输入数据库并验证信息的准确性，然后再处理和存储所有文件。由于工作的手动性质，此过程可能非常耗时且容易出错。

智能文档处理如何自动化入职流程？
由于技术的进步，企业现在可以使用智能文档处理 (IDP )来自动化其客户加入流程。例如，软件可以代替人类来验证护照的真实性或从合同中提取关键数据。

这涉及使用光学字符识别(OCR)技术扫描物理文档并将其转换为可以处理和存档的数字格式。然后，人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法按类型对文档进行分类，并在提取和验证相关信息之前检查数据的完整性和一致性。例如，护照号码、地址或总收入等数据会被自动提取和验证。

然后将提取的信息与数据库或其他来源进行比较，以验 伯利兹电报数据 证其准确性。所有数据均导入其他公司系统，例如银行的CRM，无需手动录入。所有敏感个人数据在公司内部共享之前都会被检测并匿名化。

PDN 对贷款和抵押贷款申请的好处
Richard Smit，ProcessMaker IDP 技术副总裁：

“借助我们基于人工智能的 IDP 软件，我们能够自动验证和处理贷款申请文件。金融机构可以通过我们的解决方案显着加快其入职流程。在中型银行中，我们甚至发现我们可以加快流程这个过程效率高达 70%，而且人力更少，成本也更低。”

您的组织如何从自动化客户引导中受益？
提高效率：通过智能文档处理实现客户入职流程自动化，可以显着减少收集和验证客户信息所需的时间和精力。这可以释放可用于其他任务的资源，例如与现有客户建立关系或获取新客户。

减少错误：手动数据输入很容易出错。智能文档处理使用人工智能和机器学习来提取和验证信息，这有助于减少错误并提高客户记录的准确性。