如何选择数据提供商来进行成功的市场研究

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进行市场调查的过程并不容易，我们知道专门从事这方面工作的机构的工作也并不容易。该领域的专业人士在向数据提供商收集信息时面临许多常见的挑战。

下面，我们向您展示其中一些障碍以及使用正确工具进行市场研究的优势。

研究机构和市场研究涉及的挑战
最近，大数据分析、移动研究和社交媒体的重要性日益凸显。这导致更多的技能被添加到研究人员的工具箱中。

此外，成本降低等其他因素也会带来额外的压力，导致市场研究专业人士寻求与优秀数据提供商的合作。

但是什么促使他们寻找新的方法来优化信息收集呢？以下是一些因素：

质量。例如，如果仅手动执行此练习，则可能存在由于人类疲劳而导致泄漏错误的风险。因此，当收集的数据质量下降时，所提取的数据的信息也很可能存在不良甚至错误的风险。
目标受众。明确确定目标市场可以让您集中精 阿塞拜疆 whatsapp 电话号码数据 力进行研究。一般来说，通过提前了解性别、教育水平和收入等特征，提出的问题可以更加具体。然而，当您的目标受众的构成更加复杂时，理想的选择是拥有像 Netquest 这样具有多种分析变量的数据提供商。因此，例如，您将能够准确地接触到墨西哥、西班牙或巴西年龄在 30 至 40 岁之间、仅居住在城市地区、使用网上银行且经常使用移动应用程序的“数字”母亲。
方法论。研究设计的一个重要部分是定义最合适的方法来进行研究（问卷或调查、在线社区、焦点小组、深度访谈等）。通过这种方式，目标是确保数据提供商提供的工具能够使信息收集和处理变得轻松且充满信心。
清晰度。拥有如此多的可用数据，最终结果取决于研究机构与其客户之间的合作。由于没有人比招聘公司更了解您的业务，因此机构必须确保他们收到有关市场、消费者和待评估产品的最相关数据。
这是为了避免在提出假设时出现错误或在研究结束时获得错误的答案。

没有可靠数据提供者的研究机构面临的风险

有一些提供商没有明确的基础，也没有精确的方法基础来提供高质量的数据。有很多例子。

让我们想一下，一家数据提供商向其小组成员发送一份在线调查问卷，但无法确保同一个人拥有多个注册帐户。客户收到的答案并不可靠，并且很可能会产生错误的见解。

此类故障通常带来的后果包括：

感知、理解和知识并不反映消费者对任何产品或品牌的看法。
在不可靠的信息下创建假设。
短期和长期客户流失。
选择正确数据提供商的关键
在这种情况下，保证聘用高质量且经过认证的数据提供商可以提供声誉等优势。那么这样研究机构通过将提供的数据分类为高度可靠来获得客户的认可。

下面我分享一下选择数据提供商时需要考虑的几个方面：

经验。为了确保进行高质量的研究，与拥有强大客户群和经过验证的结果的值得信赖的组织合作是关键。
收集方法。如今，有许多流程可以让您确保收集的数据来自已确认的来源。一个例子是数据提供者保证其小组成员之间不存在重复。
技术。成熟的数据提供商采用尖端技术，使流程快速且结构化。您可以寻找的另一个价值是您的盟友也拥有数据收集技术。这样，您就可以确保它们不会与其他中介公司共享。
符合道德的数据处理。您肯定知道，有不同的保护法，每项保护法都处理不同的细微差别。但是，如果您的提供商遵守 GDPR 等法律，则可以保证他们受到全球最高标准的管辖。
与小组成员的关系。当数据提供者与其小组成员建立忠诚的关系时，您会发现一种优势，可以转化为进行更复杂研究的可能性。例如，这允许将来在完全同意的情况下访问您的浏览数据。
认证。在市场研究领域，ISO 标准可以扩展到机构和供应商。毫无疑问，有一个遵守这些规定的盟友在你身边，是质量的保证。
而您，准备好成功选择数据提供商并获得成功的市场研究了吗？