银行如何从机器人流程自动化 (RPA) 中受益？

[Aklima@444]

为了在饱和市场中保持竞争力，银行必须探索新兴技术，为客户提供尽可能最佳的体验。从内部来看，以最具成本效益的方式最大限度地提高效率而不牺牲安全性的挑战比以往任何时候都更加紧迫。为了满足这些需求，机器人流程自动化 (RPA) 技术已成为银行在数字化转型竞赛中保持竞争优势的强大而有效的工具。

今天，我们将了解 RPA 的本质、银行业创新，以及 RPA 如何使银行任务和职能受益，从而提高运营效率。

什么是机器人过程自动化？
机器人流程自动化 (RPA) 经常与人工智能 (AI) 混淆，它是一种基于规则的软件解决方案，可以自动执行重复性任务，而无需任何自学习功能（例如机器学习）。UiPath和Automation Anywhere等 RPA 供应商现在提供 AI 功能作为其自动化平台的附加组件。这包括银行业的 RPA，其中人工智能应用程序（例如计算机视觉或自然语言处理(NLP)）是自动化流程的一部分。大多数人在不知不觉中已经体验过 RPA。例如，当访问者浏览品牌页面时，自动私人消息有时会出现在 Facebook 上。这些消息实际上是预先编程的机器人，旨在回答 Messenger 中的问题，而无需人类员工参与。 RPA 帮助客户更快地获得所需的答案，同时为员工腾出时间。现在，人类可以解决比机器人更难、更微 哥伦比亚电报负责人 妙的问题，划分工作并尽可能高效地为客户提供服务。



银行业的哪些部分可以通过 RPA 实现自动化？
在金融领域，这项技术有能力实现银行前、中、后台的数字化。前端是面向客户的、销售和交易、投资银行、财富管理和私募股权——银行真正的赚钱者。根据Investopedia的说法，中台是“金融服务公司、投资银行或对冲基金管理风险并计算损益的部门” 。后台由结算、清算、记录保存、监管合规、会计和 IT 服务等幕后操作组成。在银行用例中，RPA 与 AI 合作创建所谓的“智能自动化”。通过这种智能自动化，平凡和重复的任务可以在人工智能可预测性和更复杂的算法的好处下存在，从而在银行业中实现比单独使用 RPA 更大的成就。