Понимание поведенческих данных в ABM
Поведенческие данные относятся к информации, которая фиксирует действия и взаимодействия пользователей с вашим брендом по различным каналам. Это может включать посещения веб-сайтов, загрузки контента, клики по электронной почте, взаимодействия в социальных сетях и многое другое. В отличие от статических точек данных, таких как размер компании или отрасль, поведенческие данные являются динамическими, предоставляя окно в реальном времени для намерений, интересов и готовности ваших целевых аккаунтов.
Включение поведенческих данных в вашу стратегию ABM позволяет вам понять не только, кто ваши потенциальные клиенты, но и что их волнует, как они взаимодействуют с вашим контентом и на каком этапе своего пути к покупке они находятся.
Важность поведенческих данных для таргетинга
Традиционные стратегии ABM часто в значительной степени опираются на фирмографические данные для определения и приоритизации целевых счетов. Хотя этот подход эффективен для определения целевых компаний, он не позволяет понять, когда и как их вовлекать. Именно здесь поведенческие данные становятся бесценными.
Выявление аккаунтов с высоким уровнем намерений
Поведенческие данные помогают определить аккаунты, которые не только хорошо подходят, но и демонстрируют высокий уровень намерений. Отслеживая взаимодействия, такие как повторные посещения ключевых страниц на вашем сайте, взаимодействие с определенными типами контента или активное участие в вебинарах, вы можете определить аккаунты, которые активно исследуют решения, подобные вашим. Эти сигналы намерений позволяют вам расставить приоритеты в своих усилиях по аккаунтам, которые с большей вероятностью конвертируются, оптимизируя ваши ресурсы и повышая эффективность вашей кампании.
Выбор времени для вашей работы
Одним из самых сложных аспектов ABM является выбор времени. Даже при наличии правильных целевых аккаунтов обращение в неподходящее время может привести к упущенным возможностям. Поведенческие данные дают представление об оптимальном времени для взаимодействия, показывая, когда потенциальный клиент наиболее активен или когда он достиг критической точки соприкосновения в своем пути. Например, аккаунт, который только начал изучать ваши Ресурс телефонных номеров в Австралии страницы продуктов или проявил интерес к информации о ценах, может находиться на идеальной стадии для прямого охвата по сравнению с аккаунтом, который просто просматривает контент вашего блога.
Улучшение персонализации посредством поведенческих исследований
Персонализация лежит в основе любой успешной кампании ABM. Однако для достижения настоящей персонализации недостаточно просто использовать имя потенциального клиента в электронном письме. Поведенческие данные позволяют вам адаптировать сообщения и контент на основе конкретных действий и предпочтений каждой учетной записи.
Создание контекстного контента
Поведенческие данные позволяют вам понять, какой контент больше всего резонирует с каждой учетной записью. Если конкретный потенциальный клиент постоянно взаимодействует с контентом, связанным с определенной болевой точкой или решением, вы можете адаптировать свое взаимодействие для непосредственного решения этой темы. Этот контекстный подход гарантирует, что ваши сообщения будут релевантными и будут соответствовать текущим потребностям и интересам потенциального клиента, что повышает вероятность положительного ответа.
Динамическая персонализация в реальном времени
С правильными инструментами поведенческие данные могут быть использованы для создания динамической персонализации в реальном времени. Это может быть реализовано в различных точках соприкосновения, таких как персонализированный опыт веб-сайта, целевые кампании по электронной почте или настраиваемые целевые страницы. Например, если учетная запись проявила сильный интерес к определенной функции продукта, вы можете автоматически предоставить им контент, который глубже погружает в эту функцию, как на вашем веб-сайте, так и в последующих сообщениях.
