生成式人工智能:在企业中意味着什么?

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Raihan145
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生成式人工智能:在企业中意味着什么?

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最近,数字广播和社交媒体上充斥着大量例子,比如人工智能聊天机器人 ChatGPT 如何解答谜语、生成高中作文,以及解释为什么克罗地亚足球队在最近的世界杯锦标赛中表现优于同等规模的国家。可以理解的是,这再次引发了关于人工智能对我们的生活、企业和更广泛社会的影响的重要问题。

首先,让我们从定义开始。什么是生成式人工智能,OpenAI/ChatGPT 在这一切中处于 尼泊尔电话号码库 什么位置?生成式人工智能是计算机科学的一个分支,涉及无监督和半监督算法,使计算机能够使用以前创建的内容(例如文本、音频、视频、图像和代码)创建新内容。

ChatGPT(聊天生成预训练变压器)是由 OpenAI 开发的聊天机器人。ChatGPT 建立在 OpenAI 的 GPT-3.5 系列大型语言模型 (LLM) 之上,并通过监督学习和强化学习技术进行了微调。它被誉为有史以来最智能的聊天机器人。OpenAI 成立于 2015 年(最初是一家非营利组织),早期投资者包括 Elon Musk 和 Peter Thiel。2019 年,它成为一家营利性组织,并与微软签署了 10 亿美元的协议。这笔交易使其能够使用微软的 Azure 云平台进行研发;作为回报,微软获得了首次商业利用 OpenAI 研究早期成果的机会。OpenAI 的既定目标是以造福全人类的方式推广和开发友好的人工智能,并被视为 DeepMind(2014 年被谷歌以 5 亿美元收购)的主要竞争对手。


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重要的是要明白,虽然 ChatGPT 是生成式 AI 技术的一个很好的例子,但其细分市场要广泛得多。法学硕士于 2017 年在 Google Brain 开始,最初用于翻译单词,同时保留上下文。从那时起,大型语言和文本到图像模型在领先的科技公司中激增,例如谷歌(BERT 和 LaMDA)、Facebook(OPT-175B 和 BlenderBot)和 OpenAI(用于文本的 GPT-3、用于图像的 DallE-2 和用于语音的 Whisper)。在线社区(例如 MidJourney)、开源提供商(例如 HuggingFace)和 Stability AI 等初创公司也创建了生成模型。今年第四季度,谷歌、Meta 等公司推出了大量文本到视频模型。生成模型在很大程度上仅限于大型科技公司,因为训练它们需要大量数据和计算能力。但是,一旦生成模型经过训练,就可以使用少得多的数据针对特定内容领域进行“微调”。如今,生成式人工智能应用程序主要作为软件生态系统中的插件存在。
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