超越数据

[asikurrahmanshuvo]

更有可能吸引参与的结果会被进一步推至 SERP 的上部，而参与度较低的结果则会被进一步推至下部。我们认为这就是 RankBrain 正在做的事情。

这些数据向我们展示了一些非常有趣的事情。以下是一些想法：

对于基于机器学习的算法进行查询解释，这正是您期望看到的指纹，该算法会根据用户参与度指标（例如 CTR）影响排名。
本质上，机器学习系统不再提供 10 个蓝色链接并要求用户选择其中一个，而是提供实际的正确答案，从而进一步消除了对较低位置的需求。
还有其他什么因素导致点击曲线发生这种变化吗？可能是取消了右侧广告？

不，那是二月份发生的事情。我小心地使用了 瑞士移动数据库 右轨灾难之后的日期范围。

会不会有更多的知识图谱元素潜入 SERP？如果是这样的话，看起来所有内容都下降了一个位置（例如，位置 1 变为位置 2，位置 2 变为位置 3，依此类推）。

数据并未显示这种情况发生。我们看到的是点击曲线的弯曲，而不是曲线的移动。

见证CTR优化的强大力量！
好的，我们已经了解了总体情况。现在让我们看一看小图，以说明 CTR 优化的非凡威力。

让我们谈谈游击营销。这里有两个标题。你认为哪个标题的点击率更高？

游击营销：20 多个脱颖而出的示例和策略
这是2014 年在 WordStream 博客上发表的一篇文章的原始标题。