工业自动化应用领域

[subornaakter40]

几乎所有传统上由人工执行的标准生产操作都可以实现自动化，从而有助于优化生产。有许多例子清楚地说明了积极使用机器可以如何改善工作条件并创造新的就业机会。对于使用复杂技术的公司来说，这一点尤其重要：

机械工业;

矿业;

冶金;

农业;

药品;

太空探索；

水下探索。

也讀吧！

“营销策略的例子：从苹果到唐纳德 白俄罗斯 whatsapp 数据 特朗普。 2025 年展望»
阅读更多
生产自动化对于企业来说尤其重要，因为在企业中，工人在直接进行技术操作时，其健康会受到威胁：

化工;

烟草行业；

核电站；

铝和其他危险材料的生产。

例如，不太可能有人会想到手动更换核反应堆中的石墨棒。

工业自动化应用领域

自动化还有助于提高服务质量。商贸、公共餐饮、饭店使用自动产品识别系统、自助终端等。

自动化系统允许小型企业为监管机构准备报告、保存所售产品的记录并更新数据库。

这些系统所应用的经济领域正在稳步扩大。同时，人们也不用担心失去工作和生计。机器让我们有时间学习新的活动，从而提高了生活质量。


关于此主题的推荐文章：
吸引客户的 32 种方法：行之有效且非常规

销售部门的KPI：如何计算和实施

交叉营销：5 个示例和 8 个错误

工业中的 4 项自动化技术
工业自动化系统的效率取决于许多硬件和软件技术。机器可以取代手工劳动，但要正常工作，它们需要精确的调整和合适的软件。自动化有几种类型。

机器人

传统机器人是极其复杂的设备，制造、编程和操作都十分复杂。此外，它们大多数不通用，设计用于解决狭窄范围的生产任务，其使用可能对人员造成危险。

对此，机器人越来越受到企业主的关注。它们的应用范围很广，生产成本更低，而且对员工来说也更安全。

人工智能

人工智能是生产发展最有前景的领域之一。它将形成工业4.0的主要元素之一，即基于数据交换、实时处理以及机器人和人类动作协调的生产。人工智能使机器能够自我学习，即执行开发人员未编程的操作。

人工智能

因此，远程监控外围设备可以远程识别和消除错误，并建立复杂的工业自动化。 Nvidia Jetson AGX Xavier 软件套件支持创建和使用任何规模的通用机器人应用程序，并结合人工智能（包括神经网络）。另一个选择是 Autodesk Fusion 360。基于云的 CAD/CAM 应用程序允许您基于 3D 草图创建多轴文件。列出的软件包在 UR+ 平台上提供。

建模与仿真

通过预测和了解最终产品的特性可以确保技术的有效应用。开发人员使用建模和模拟，可以清晰地呈现最终结果。因此，调整或改变产品设计、识别可能的错误和可视化内容变得更加容易。

这种方法广泛应用于工业机器人系统的开发，但生产成本相当高，功能也有限。

计算机视觉

计算机视觉原理广泛应用于需要对最终产品进行质量控制的行业。机器视觉可以检测到人类可能无法注意到的最小缺陷。例如，该方法在计量研究中确定零件的位置非常有用。

因此，OnRobot Eyes 应用程序配备了 2.5D 摄像头。该系统允许您使用一张图像快速校准产品并识别零件。编程和控制是使用位于 Universal Robots 吊坠上的 URCap 模块进行的。