这种语义的缺点：

[subornaakter40]

无法将交易请求正确分配到组中以便进行后续推广。

您不能使用搜索建议来吸引来自自然搜索结果的流量。当使用这样的语义时，不可能预测搜索行中可能使用的组合。

没有对竞争对手进行分析，对推广资源的主题进行肤浅的研究，这就是为什么丢失许多必要的关键词的原因。

不考虑词形及其顺序。因此，通常会选择具有非最佳形式的密钥 - 需求量较低（“购买厨房” - 20,000，和“购买厨房” - 200,000）。网站的排名是通过需求较少的关键词来研究的，而不是 奥地利电话号码数据 通过需求较多的关键词来研究的。

所有这些缺点导致：

生成大量“虚拟”搜索短语（真实用户点击频率低于统计数据的搜索短语）；

丢失了大量真实用户使用的关键词；

缺少来自搜索引擎的访问者。

为了清楚地证明人工语义的无效性，我们在搜索中输入短语“莫斯科的玩具”和“购买玩具”。让我们看看他们是否确实在同一个网页上进行推广。

图中显示，在 Yandex 交易查询“莫斯科的玩具”搜索结果中，排名靠前的网站大部分页面都是自制的。

使用人工语义_事务查询

对于关键词“购买玩具”——带有产品目录的内部页面。

使用人工语义键

事实证明，这些查询仍然在不同的页面上得到推广。只有在这种情况下，资源才会占据这些键的首位。

如果您拥有一个推广良好、并且进行了基本优化的网站，则不应使用这种形成语义核心的方法。否则，交通量可能会大幅下降。

尽管你也不应该断然拒绝。这种方法非常适合那些希望快速、以最少的努力创建尽可能多的网页并开发清晰的标签和附加类别结构的年轻网站。

能够胜任人工语义的工作包括：

使用十大分析和评估员对互联网站点的评估来评估登陆页面，并根据收到的信息形成网站结构。

使用顶级相似性聚类：根据搜索结果分析对关键字数据进行分组。这将防止您犯在同一页面上推广不同交易查询的错误。有助于聚类的服务：API Serpstat、JustMagic。

创建子类别、标签、类别名称的同义词和其他变体组（“儿童椅”和“儿童椅”）。