正在密切关注这

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目前，我们一进程，因为我们仍在与初级员工打交道。或许有一天，人工智能将能够完全取代某些人。

例如，人工智能中的一个显著趋势是数字孪生，其中整个企业的活动以数字形式表示。假设有一家零售公司需要采购商品、送货和处理文件。

数字孪生让我们了解从中国订购和交付一批货物的时间范围和价格等。可以使用不同的场景，在每种情况下开发一个模型来确定成本和期限。在我国，还没有一家企业拥有数字孪生，开发 波斯尼亚和黑塞哥维那电话号码数据 这样的模型成本高昂，耗时长。

先进技术还无法取代人类
机器人化很快将有助于解决物流人员短缺的问题。目前，由于圣彼得堡 SDEK 仓库引入了机器人，其吞吐能力已经翻倍。然而，仍然需要人力：没有人力，分类和运送就无法进行。因此，保持人员稳定、提高人事工作效率仍然是一项重要任务。

在企业层面，GPT 甚至还不能被信任去解决文本问题。这对让AI引擎在海量数据下可靠、准确地工作提出了巨大的挑战。

当然，我们现在看到了技术的突破。然而，问题并没有就此结束——在大型公司中实施和应用技术的问题又出现了。这意味着未来几年全球企业都将积极寻找AI战略。

他们会对市场上哪些服务适合实施以及有哪些可用的机制感兴趣。然后，除了 OpenAI，众多集成商公司将挺身而出，发现潜在的盈利领域并提供他们的服务。

虽然流程自动化可以在一定程度上减少人员短缺，但有些人仍然喜欢与真人互动，因为这样风险更小、结果更好。在俄罗斯，大约 15% 的健身俱乐部顾客会向教练寻求帮助。在较小的健身房中，这个数字通常较低，为 7%，而对于高端俱乐部，这个数字接近 25-30%。