此时，大多数早期采用该策略的人已经实施了 ABM 编排平台，例如 HubSpot、Demandbase、Terminus、6Sense、Triblio 或 Madison Logic。
不言而喻，ABM 计划成功的关 哈萨克斯坦电话号码资源 键因素之一是目标客户名单的针对性。最终，名单的大小可能因具体计划而异。不过，确保您的名单包含对您的组织具有最高潜在价值的公司始终是一个好主意，无论是 10 家、100 家还是 1,000 家公司。
在基于帐户的营销活动中使用行业
你们中的大多数人可能已经掌握了创建目标公司列表的基本要素。你手动输入到 CRM 和营销自动化平台中的公司信息是一个很好的起点，尽管有些简陋。除此之外，编排平台通常包括根据行业、公司规模和位置等一些基本标准为目标列表查找其他公司的选项，从而产生一些可用的 ABM 程序。
然而，如果你仅仅依赖基本的企业统计数据，你可能会发现你并不总能找到你想要的公司。如果你试图接触一个不属于国家或国际标准行业分类系统的特定垂直行业，情况尤其如此。
我举几个例子。如果你需要依赖标准行业代码，你如何找到循环经济公司？SaaS 公司、加密货币公司或物联网公司呢？数百个“细分市场”没有出现在标准行业分类法中。人工智能、无人机、能源存储、对话式人工智能，不胜枚举。正是这种代表性的缺乏使得基于人工智能的公司分类器特别引人注目。
Vainu 定制工业
当我们建立自己的行业分类系统 Vainu Custom Industry 时，我们很快意识到它在分析公司方面比标准分类系统做得更好。至少，大多数时候是这样。我们的分类法有 800 个定义明确且精确的行业，这对任何 ABM 程序来说都是无价的补充。我之前提到的所有示例都是我们当前分类法的一部分，我认为它很好地展示了我们分类系统的精细程度——您甚至可以在下面发现其中的一些。
我们的模型计算了全球数百万家公司的行业信心分数。根据我们的训练数据，该分数指的是公司属于特定行业的可能性。您可以使用我们的 API 查询该列表，并将后续的 JSON 文件转换为 Excel 格式，这样您就可以按分数对公司进行排序。坦率地说，结果很漂亮。数百万家公司，按它们似乎参与特定行业的程度进行排序，触手可及
