制定航天领域分类法

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nurnobi40
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制定航天领域分类法

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此次合作促成了全面的太空产业链信息中心 (RTIC) 的建立,该中心涵盖了太空生态系统中的 22 个不同垂直领域。RTIC 有助于了解各行业的增长情况以及太空行业对其他行业的影响。

标准行业分类系统 (SIC)未能充分细致地捕捉这些关键的新兴行业。这使得准确追踪航天行业的增长和影响变得困难。Catapult 旨在推广航天和卫星技术,以应对非航天市场的挑战。为了支持这一目标,Catapult 确定了航天生态系统中的三个新兴行业(自主和机器人技术、在轨服务和制造 (IOSM) 以及航天能源),它们很可能成为该行业未来的关键参与者。创新技术和行业扩张使这些行业对未来的航天探索和利用至关重要。

英国太空经济产业RTIC
监督机器学习
Catapult 将其综合分类法调整为监督式机器学习算法,根据语言 卡塔尔电报号码数据库 对相似的公司进行分组。专家仔细审查了每一份名单,剔除了异常值和误报,最终识别出新兴行业的组织。与 SIC 不同,RTIC 系统经过专家审核,以确保准确代表该行业,并在经过质量保证流程后整合并发布反馈意见。

深入研究数据
自主与机器人技术
这些组织创建并利用机器人和自动化技术来执行通常需要人工交互的任务。他们的产品包括3D传感、机械臂和人工智能系统。这些技术进步可以提高效率、节省成本,并提升各行各业的生产力,而所有这些都可以应用于太空领域。

该领域拥有994家公司,涉及机器人移动、机器人集成、推理与行动、传感与感知以及机器人操作等多个领域。该领域年增长率为6.2%,其中约60%的公司为初创企业,年增长率为13.6%,凸显了该领域的初创性质。

下面我们可以看到自主和机器人领域的顶级统计数据:


在轨服务和制造(IOSM)
这些组织致力于在太空而非地球上制造和建造结构及产品。随着航天工业的扩张,太空垃圾已成为航天任务面临的重大挑战。这促使人们建立和管理一个能够促进航天可持续发展的在轨服务和制造产业。

共有1494家公司与IOSM行业存在潜在联系,年增长率为2.4%¹。IOSM行业进一步细分为8个类别,包括装配、残骸处理、检查、加油、服务、硬件、制造和软件。

¹2.4% 与您在平台上看到的数据有所不同。2.4% 是将吉凯恩有限公司 (GKN Limited) 从分析中剔除后,更准确的行业增长率;其员工人数的统计方式导致顶层增长率值不准确。我们保留吉凯恩有限公司进行与增长无关的分析非常重要,因为它代表了该行业的重要组成部分。

以下是包括GKN Limited 在内的在轨服务和制造行业的顶级统计数据:


空间能源
太空能源组织致力于在太空中产生、传输和储存能源的技术和系统的研究、开发和商业化。这些组织将在大气层外创造可再生能源方面发挥重要作用,并在能源行业的经济增长中发挥关键作用。

有1148 家公司具有跨地面段、动力核心、运营管理、反射器和空间基础设施运营的潜力。

以下是包括 GKN Limited 在内的空间能源行业的顶级统计数据(顶级增长率已被删除,因为包含 GKN Limited 的结果不能代表整个行业):


增长与投资
这三个领域对于实现英国政府的太空可持续发展目标至关重要,根据 Dealroom 的数据,这三个领域共获得了59.3 亿英镑的资金,资金 来源包括私人投资和拨款。在 293 家获得 Innovate UK 拨款的机构中,有 126 家是初创公司,140 家是成熟企业。这些受资助企业每年的增长率高达 4.7%。2018 年,这些领域获得的拨款金额最高,达 2.83 亿英镑。获得拨款金额最高的公司包括:

制造技术中心(3.8496亿美元)
GKN航空航天公司(1.1814亿美元)
国家物理实验室(4020万)

投资数据表明,这些领域在支持可持续太空探索技术方面拥有巨大潜力。自主系统和机器人技术在太空相关产业中的出现,为探索、制造和能源生产创造了新的机遇,从而导致这些领域的投资和资金激增。

过去八年,这些行业的公司累计增长率高达75.1%。数据显示,大多数公司仍处于初创期(1.9万家)和种子期,只有少数公司达到规模化阶段和更大规模阶段。两家独角兽公司(估值10亿英镑或以上的初创公司)的出现,表明该行业拥有巨大的增长和投资潜力。



常见的语言模式
我们的机器学习算法能够根据语言模式识别和分组公司,这对于发现新兴行业至关重要。识别这些行业的共同点,可以帮助投资者做出明智的决策,引领趋势,并发现推动创新和增长的知识缺口。

在航天领域,“先进制造”关键词的突出使用表明该领域注重通过“增材制造”、“数字化”制造和“智能”工厂等技术来提高效率、质量和成本效益。相反,“增强现实”和“环境管理”等术语的使用不足则表明对这些领域的重视程度较低,这可能是由于缺乏相关性或认知/资金不足造成的。然而,这种知识差距为这些领域的研发提供了机会,并有可能促进行业的增长和进步。总而言之,这些发现凸显了该领域进一步探索和发展的潜力。
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