例如，在这个模型中，我们可 卡塔尔 whatsapp 号码数据 以观察到，当该电子商务是次要且被低估的渠道时，对联营公司的投资与销售额之间存在很大的相关性。
投资效果分析：营销组合模型不仅告诉我们投资对每个渠道的影响，还告诉我们投资的收益递减情况，以及投资在每个渠道生效需要多长时间。因此，我们将能够知道我们对投资感兴趣的程度，以及这项投资何时开始对业务产生影响。
营销组合建模投资效果
解决归因问题：到目前为止讨论的问题已经解决，因为我们所有的历史记录都显示了每天进行的每笔投资与订单数量、利润、收入……或者我们想要分析的目标的真实关系。
额外的数据分析：我们的营销建模混合平台 Cassandra 还为您提供了大量非常有趣的数据。例如渠道之间的相关性或促销对销售的影响。
MMM 的缺点
获取数据的困难：实施营销组合建模的过程比安装 Analytics 或使用 UTM 的过程要复杂得多。您必须获取可能对您的销售产生影响的所有活动的历史数据（越旧越好）。发送的电子邮件数量、每个平台的每日投资（至少一年）、促销、影响者、附属机构、有机点击……绝对是一切。如果其中一个变量没有正确实现，即使一周中只有一个时期的数据发生变化，也会输出整个模型。
仅数据收集和验证期就可能需要长达 12 周的时间，并且必须由专家完成。
找到合适的模型很困难：在大多数情况下，我们在找到合适的模型时会遇到很多问题。就是因为上面提到的。每个企业都是一个案例。在某些情况下，包含每周数据的模型效果会更好。其他的，有每日数据。其他人可以将数据最大限度地分段，而另一些人则将数据统一起来。有时我们必须校准工具数周，以便它可以从模型中学习，直到我们获得最佳模型。这可能需要长达 4 周的时间。
“预算分配者”的困难。为了让营销建模组合工具完美地安排我们的预算，我们必须通过该工具仔细分析和调整收益递减。以及了解投资需要多长时间才能生效。如果没有，您会倾向于将更多预算投入最有利可图的媒体，例如 Google 品牌活动或 Facebook 广告上的再营销，而我们几乎没有能力增加预算。
何时实施营销组合建模
有几个因素表明，开始使用营销组合建模对您非常有用。
