Q1：關鍵字研究中哪些常見數據點已經過時了？
關鍵字研究一直存在，似乎永遠存在，但大多數內容行銷人員都以錯誤的方式對待它。
也盲目地相信全球廣泛匹配搜索量與潛在流量相關=火車殘骸。
— 傑夫·科伊爾 (@jeffrey_coyle) 2020 年 12 月 1 日
內容集群登陸頁面指南
Q2：TF-IDF 是如何被濫用的？
TF-IDF代表詞頻逆文檔頻率。我們之前寫過有關 TD-IDF 的 烏幹達 電話號碼數據 文章，並建立了TF-IDF 常見問題解答頁面。尼克對此也提供了簡潔的觀點。
A2：當人們認為一元詞、二元詞和三元詞是很好的關鍵字。
哎喲。
它可以成為顯示主題的有用晴雨表..但它不是關鍵字研究工具或過程
— 尼克·Ξubanks (@nick_eubanks) 2020 年 12 月 1 日
相信你可以用數據來玩弄系統——避免只查看排名以獲得靈感或將多個用戶意圖融合在一起的研究過程…。
— 傑夫·科伊爾 (@jeffrey_coyle) 2020 年 12 月 1 日
大多數人的網站都不夠強大，無法擺脫低品質的內容。不要模仿你的偶像。#SEO @MarketMuseCo
— 傑夫·科伊爾 (@jeffrey_coyle) 2020 年 12 月 1 日
其他一些人也參與了這次對話，其中包括 MarketMuse 自己的 Camden Gaspar，他提出了另一個被誤用的概念：LSI（潛在語義索引）。這也是我們寫過的內容。
