在机器学习的帮助下取得了重大改进。谷歌将更好地理解搜索查询

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tanjimaju
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在机器学习的帮助下取得了重大改进。谷歌将更好地理解搜索查询

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Google BERT 更新将彻底改变 SEO
2019 年 10 月 25 日作者:Sugar Daddy

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谷歌搜索副总裁 Pandu Nayak发 阿联酋电话 表了一篇关于谷歌最新BERT 更新的文章,称其为“过去五年来最大的飞跃,也是搜索历史上最大的飞跃之一”。他们与语言和理解科学研究团队合作,,即用户意图,返回更相关的结果。

Google BERT 更新 嘿谷歌,给我看看鸡肉面汤食谱。
Google 助理
BERT 到底是什么?
当您使用 Google 搜索时,您会自然而然地与它对话,还是会想出一些巧妙的关键词来询问它?BERT 只是一项技术进步,旨在帮助搜索引擎更好地理解我们。当我们使用“no”、“to”和“for”等词时,Google 会将这些词收录进来,这是以前无法做到的。这特别有助于处理复杂和对话式的搜索查询,并允许 Google 返回更相关的结果。BERT 是……的缩写。

Image


来自Transformer的双向编码器表示​

这是一种基于中性网络的自然语言处理 (NLP) 预训练技术。这项开源技术本质上让开发人员能够训练自己的最先进的问答系统。

BERT 模型如何应用于搜索
Google 对transformers的研究成果是,BERT 模型根据句子中所有其他单词的关系来处理单词,这是 SEO 游戏规则的改变者。过去,他们习惯于按一个接一个的单词顺序进行处理,因此重点是关键字。BERT 模型可以通过分析单词前后的单词来考虑单词的完整上下文。Google 搜索现在在理解用户意图方面比以往任何时候都更加先进。

那么处理能力呢?我们需要一些真正强大的硬件才能让这些 BERT 模型处理数百万个网站及其中的信息,对吗?谷歌首次使用最新的 Cloud TPU v3 Pod 来提供搜索结果并更快地提供信息。Cloud TPU 是谷歌专为机器学习打造的最新一代超级计算机。

Google BERT 更新 Cloud TPU v3 POD
云 TPU v3 Pod
由 BERT 提供支持的搜索结果
通过将 BERT 模型应用于搜索中的排名和精选摘要,Google 可以更好地帮助我们找到有用的信息。事实上,BERT 将帮助搜索更好地理解每 10 次搜索中的 1 次,特别是对于较长、更具对话性的搜索,或者像“to”和“for”这样的介词会影响单词含义的情况。在 Google 上搜索对我们来说将变得更加自然,就像直接与可以回答所有问题的人交谈一样。

这看起来就像是科幻小说里的东西,不是吗?作为一名 SEO 爱好者,我想是时候真正告别关键词了。BERT 甚至被公认为2020 年最好的营销策略之一,因为它正在改变用户行为。

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分类于:数字营销博客、SEO


关于Sugar Daddy
当我踏上独立学习之旅,掌握 SEO 并获得 Google Analytics、Google Ads、Bing Ads 和 Facebook 广告认证时,我对营销的热情被点燃了。我通过基于网络的支持磨练了我的技术技能,巩固了我弥合技术与营销策略之间差距的能力。这种技术知识和营销专业知识的结合激发了我帮助企业在线蓬勃发展的动力。
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