入研究不同领域非线性关系动态

[mawa84422]

Kendall's Tau 的神奇之处在于，它不需要用数字来衡量，也不需要将事物排列得完美无缺；它只需要你按照顺序放置它们。 相关文章：什么是统计参数检验以及在何处应用它们？ 因此，无论您是在查看电影偏好、运动队排名，还是任何其他想要比较两组排名的列表，这都是以简单有效的方式比较排名的好方法。这使得 Kendall's Tau 成为统计学家和研究人员深的首选工具。 Kendall 的 Tau 数学公式 Kendall's Tau 的数学公式围绕一个简单而又富有洞察力的概念：它通过比较数据集内的等级来衡量两个变量之间的关系。


该公式的核心是查看每一对可能的数据点，并将它们分类为一致（对中的两个 阿曼电话 元素在两个数据集中的顺序相同）或不一致（元素的顺序相反）。 然后，该公式计算一致对和不一致对的比例差，并以对的总数进行归一化。此计算得出的系数范围从 -1（表示完美的反比关系，其中一个集合中的较高排名对应于另一个集合中的较低排名）到 +1（表示完美的正比关系，其中一个集合中的较高排名始终对应于另一个集合中的较高排名）。 0 分表示没有相关性。



这种方法允许 Kendall's Tau 细致地展示两组排名之间的相互关系，正如我们在上一节中看到的那样，而无需对数据的分布做出任何假设，使其成为一种强大而通用的统计分析工具。 从数学上来说，Kendall 的 Tau 值计算如下： 肯德尔的头 背景和用例 历史 Kendall 的 Tau 函数的历史可以追溯到 1938 年由 Maurice Kendall 制定的起点，这被证明是非参数统计领域中一个关键工具的兴起点，旨在根据两组数据的等级而不是数值来评估它们之间的相关性。