在本文中，我们将研究使用第三方服务而不使用第三方工具来识别欺诈的有效方法。
让我们立即说：没有一种通用的方法来确定作弊。例如，仅适用于 ER。您将必须分析许多信号。您检查的越多，识别骗局的机会就越大。
目录
如何在不使用额外工具的情况下通过覆盖检查频道中的作弊行为
帖子覆盖率是反映查看帖子的唯一用户数量的关键指标。覆盖率分析可以提供有关频道受众真实性的有价值的信息。但覆盖范围很容易调整。尽管如此，人们可以而且应该间接地关注它。尤其是每日津贴。
每日报道及其意义
每日覆盖率是指发布后 24 小时内查看帖子 印度电话号码 的唯一用户数量。对于有机增长的频道来说，该参数通常约为订户总数的 30-50%。
如果您发现每日覆盖率明显较低，例如 10-15%，这可能表明存在不活跃或虚假订阅者。
但异常高的覆盖率（70-80% 及以上）可能表明存在作弊行为。
覆盖范围随时间变化的动态
在分析较长时期内帖子的覆盖范围时，请注意以下一些信号：
有机增长的频道显示出与用户增长相关的覆盖范围逐渐扩大；
覆盖范围显着增加而订户数量却没有相应增加可能表明存在作弊行为；
如果随着订阅者数量的增加，覆盖范围保持不变，这可能表明存在骗局。
如何通过承保范围确定作弊行为
1. 将您的覆盖范围与订阅者数量进行比较。如果覆盖率经常超过订阅者数量的 60-70%，这几乎直接表明存在作弊行为。
2. 分析动态。报道数量急剧且无法解释的跳跃是可能存在作弊的信号。
3. 评估覆盖率和参与度的比率。如果覆盖率较高而参与度较低，这也可能表明观看次数有所增加。
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受众活动和参与度：订阅者的定性指标
通过分析受众活动和参与度，您可以评估订阅者的质量并快速识别可能的作弊行为。让我们从反应开始。如果他们在频道中被禁用，那么这可能是作弊的间接证据。
反应分析
反应是频道用户与内容交互的一种简单方式。在有机增长的渠道中，反应数量通常是帖子覆盖范围的 1-5%。
如果您观察到异常高的反应数量（例如，达到的 10-15%），这可能表明使用了机器人或作弊服务。请记住，频道所有者如果有溢价，可以从他的帐户中留下 3 条反应。
评分评论
评论是一种更复杂的交互形式，需要用户付出更多努力。简而言之，对于大多数人来说，做出反应比写评论更容易。平均而言，评论数量占帖子覆盖率的 0.1-1%。
分析评论时，应注意以下几个方面：
内容。真实的评论通常是多种多样的并且与帖子的主题相关。相同类型或与内容无关的评论可能表明作弊；
作者评论作者的多样性是不存在作弊的间接标志。但如果大部分评论是由一两个用户留下的，这可能是一个相反的信号；
临时模式。随着时间的推移，评论的自然分布通常是不均匀的。如果您看到定期出现的评论，这可能表明使用了机器人。
如何通过活动来确定作弊行为
1. 计算您的参与率 (ER)。
ER =（反应数 + 评论数）/覆盖率 * 100%。
对于大多数优质渠道，正常 ER 在 1% 到 7% 之间。
2. 分析交互的质量。
有机相互作用是多种多样的。相同类型的反应或评论可能表明作弊。
3. 评估不同类型活动的比例。
在高质量的频道中，通常大约有以下比例：100个浏览：10个反应：1个评论。
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内部统计：渠道指标深度分析
内部渠道统计数据提供了有关其状况的最完整、最可靠的信息。要访问此数据，您必须向频道所有者请求屏幕截图。但这里有一个危险——屏幕截图可以被修图。因此，请大量购买。不太可能有人愿意伪造 100 张图像。
请问楼主什么问题
1、近一个月综合频道统计截图。
2.最近几条帖子的详细统计。
3. 过去3-6个月的用户增长数据。
通过统计分析什么来识别作弊
通过分析通道的内部统计数据，您可以最全面地了解其状况，并通过指标识别所有可能的操作。即使对这些数据进行肤浅的分析，经验丰富的专家也能够识别出作弊的迹象。
1、订阅用户增长图
有机增长通常是平稳的，波动很小。急剧的跳跃可能表明大量的机器人订阅。平滑下降或尖锐 - 标记异常。也许 TG 本身会注销频道中的机器人，如下所示：
