2016 年 5 月 20 日
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安德烈·布雷顿（André Breton）说，超现实主义是一种“纯粹的心灵自动主义，试图通过它来表达思想的真实功能”。文学超现实主义之父为自动写作的实践辩护，认为这是将潜意识弹射到表面的无可争议的方式。
而且，像安德烈·布雷东 (André Bretón) 一样，每天有数百万用户欣喜若狂地在 Google 中输入首先想到的内容，满怀信心地等待搜索引擎快速返回他们渴望获得的信息！那么，面对网民的自动书写，如何才能得到正确的搜索结果呢？
自数字时代开始以来，这一直是谷 malaysia 电话号码 歌最头痛的问题。因此，它不断完善其算法，旨在提供相关结果，即使对于最复杂的查询也是如此。这里出现了RankBrain，这是谷歌的人工智能系统，自 2015 年秋季以来一直在运行。
RankBrain在定位中扮演什么角色？
根据Search Engine Land 的说法，RankBrain是为Hummingbird （蜂鸟）提供动力的引擎的一部分，蜂鸟是管理和关联 Google 上的信息以在搜索结果中对其进行排序的算法。该引擎还由其他齿轮组成，例如众所周知的熊猫和企鹅，它们分别重视质量内容并惩罚链接建设做法。
据我们的同事Antonio Salinero（Súmate 的 SEO 顾问）介绍，“定位因素是您可以在网站上使用的因素，以便 RankBrain（以及 Google 算法的其余部分）解释它们并为它们分配权重以获得排名一页的定位。”这组因素在 Google 术语中被称为信号，估计约为 200 个，但子信号可能会增加到 10,000 个。
参与RankBrain 开发的研究人员之一Greg Corrado表示，这代表了第三个主要定位因素，仅次于内容和传入链接。 RankBrain 到底是做什么的？
解释新的和模糊的搜索：RankBrain 充当更复杂的长尾搜索与相关结果之间的链接。很长的或新的查询可能会让仅由字面术语引导的机器崩溃，就像使用口语一样。到目前为止，谷歌已经完善了它的信息处理系统，但它总是需要人们在背后编程（例如知识面板或知识图谱）。
借助 RankBrain，搜索引擎可以在语音搜索方面完善其操作，与通过音频进行的查询中的典型误解相比，语音搜索的解释会产生更大的误差范围。
RankBrain 是一个自我学习的人工智能系统：据 Greg Corrado 在彭博社采访中评论道，“RankBrain 汇集了大量的书面内容，并将它们转换成计算机可以理解的数学元素，称为向量。如果 RankBrain 遇到一个不熟悉的单词或短语，机器可以猜测其他哪些单词或短语可能具有相似的含义，并据此过滤结果。”通过遵循这个过程，谷歌成功地预测了不同解释的搜索的正确结果。
例如，谷歌怎么知道你想到的是《权力的游戏》中的“山”？
