监控跨平台结果的差异

[Mostafa077]

选择平台后，下一步就是观察每个人工智能搜索引擎如何响应类似的查询。这并不像传统的 SEO 审核那么容易。人工智能机器可以根据其训练数据和算法优先级给出截然不同的答案。

例如，搜索“2024 年最佳智能手机”可以在 Google Bard 上生成清晰的产品列表，而在 ChatGPT 上您更有可能找到社区主导的细致入微的讨论。监控这些差异对于针对每个平台定制内容策略至关重要。跨不同平台跟踪人工智能生成的内容的工具将有助于评估差异。

在 Perplexity 和 Google SGE 上的客户旅程漏斗中间 阿富汗数字库 运行基于问题的查询可以提供类似的查询答案。然而，源的显示方式和页面的结构方式是不同的。使用 Perplexity，来源出现在结果的顶部，较长的对话响应位于下面。相关视频以及搜索视频和图像以及生成图像的功能显示在右侧栏中。另一方面，Google 在页面顶部显示对话响应，并在右侧的文本和相关页面（标准有机链接）中直接链接来源。


ChatGPT 显示的问题答案与 Perplexity 和 Google 上的答案类似，但没有任何源数据。这是因为 ChatGPT 本质上不是一个搜索引擎。虽然 Google 和其他搜索引擎对现有数据进行索引和组织，但 ChatGPT 和其他 GenAI 模型旨在根据对数据的理解来创建答案。

下一步至关重要的是了解人工智能搜索结果差异背后的“原因”。差异可能是由于多种因素造成的，包括：

训练数据：人工智能平台在不同的数据集上进行训练。虽然 Google 严重依赖索引网站，但像 ChatGPT 这样的平台可能更喜欢开放数据集、Reddit 讨论或其他社区驱动的资源。每个平台的独特数据都会影响其解释和呈现信息的方式。
算法和权重：不同的算法可能偏爱不同类型的内容 - 一种算法可能强调当前的事实数据，而另一种算法可能强调来自论坛和社交媒体的固执己见的长篇答案。
通过检查这些因素，您可以根据每个平台数据源的优缺点来定制 SEO 策略。