这可以通过多种方式

[zihadhasan011]

实现，但我发现最好的解决方案是使用 Raven Tools 来全面跟踪性能，并使用 Excel 文档来保存包含诸如 Page Rank、mozRank 和域权限等指标的已构建链接列表。 拥有每个链接的指标列表使您能够显示与您的链接构建活动相关的各种信息，这有助于为您的客户生成报告。 结论 虽然链接建设本身就是一项艰巨的任务，但如果您正确地规划您的策略，建立正确的链接并跟踪您的策略的进度，那么随着时间的推移，这项工作将变得更容易，您将开始看到什么对您的客户有效，什么无效。


请记住，每个链接建设活动都是不同的，即使您与同一领 医生电话号码资源 域的客户打交道，因为每个网站都有不同的基础设施和域名历史。 如果您喜欢这篇文章，那么为什么不访问我的博客或在Twitter上关注我呢。 如果您是 Google Analytics 的粉丝，您可能已经知道 Google 发布了一项名为加权排序的全新且非常有用的功能。如果您还没有看到它，这里有一个简单的例子 - 假设您想知道哪些引荐网站的跳出率最高。您可以提取引荐来源，按跳出率排序，然后得到如下结果： 标准 Google Analytics 排序 很有趣，对吧？我现在知道我因为 5 个网站而失去了 7 位访客。


如果我能将跳出率降低到 60%，我就能再有 3 位访客。哇。你直觉上真正想知道什么？可能更像是这样的： Google Analytics 加权排序 这样更好——您想知道的不是绝对最高的跳出率，而是最重要的高跳出率引荐来源。简而言之，这就是加权排序试图回答的问题。 工作原理 那么，加权排序究竟是如何工作的呢？Avinash Kaushik 写了一篇关于 Google加权排序算法背后的方法的精彩且非常透明的帖子。我鼓励您阅读他的文章，我不想复制它，但我会尝试在这里做一个非常基本的回顾。