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起来像这样： 锚文本匹配链接 但是，任何精确匹配的锚点集合，以及指向多个域上的页面的链接都可能被系统标记。 步骤 3：让手动垃圾邮件评估员抽查此过滤过程标记的页面的大量样本（可能是 5-10,00），并记录误报（Google 合理希望计算这些链接的页面）。 步骤 4：如果误报遵循一些容易识别的模式，则编写代码将它们及其同类从过滤系统中排除。如果模式更难检测，则可以将机器学习应用于样本，运行阳性和误报以识别出可提供准确过滤算法的特征。


步骤 5： 在后台应用相当于 rel="nofollow" 的操作来降低操 车主数据 纵链接的价值。 步骤 6： 在网站管理员工具中创建通知，说明“我们已经确定您网站上的网页上存在潜在的操纵性链接，并且已删除这些链接传递的值。”将此通知添加到参与此活动的 60-75% 的网站，并撰写博客文章，说明“我们已将此应用于我们发现的参与此活动的 65% 的网站。”如果网站管理员发送重新考虑请求，认为过滤器捕获了误报，您可以通过步骤 4 将其发回进行评估和改进。 步骤 7： 在 PageRank 工具栏中为这 60-75% 的 PR 创建一个标记，使 PR 栏在网站的所有页面上显示为红色。


在网站管理员博客上也宣布这一点，并指出“我们所知道的 65% 的网站都已用此标记。” 红色 PageRank 栏 _ 这会吓到很多网站管理员 步骤 8： 观察搜索质量如何通过操纵链接能力的算法过滤而提高，并且当链接购买者和垃圾邮件发送者意识到他们的努力将会浪费时，垃圾邮件就会减少。 这个计划万无一失吗？不。是否存在漏洞和混乱，以及聪明的垃圾邮件发送者会如何绕过它？当然。但我与之交谈过的人都同意，对于大量通过链接操纵产生的最“明显”的网络垃圾邮件，这可能会产生巨大、直接、快速和可扩展的影响。