我需要说明的第一点是 PageRank 不是 Google 计算文档相关性分数的直接因素。换句话说,PageRank 较高的页面可能与 PageRank 较低的页面相比,与给定关键字的相关性较低。这就是为什么您经常会发现 PR 较低的网站排名高于 PR 较高的网站。这种情况并不罕见,因为 PageRank 完全基于页面之间的链接方式,与关键字无关。页面因素和链接相关性对排名的影响远大于 PR。 我提出这一点并不是说你不应该尝试提高你网站的整体链接重要性。
你绝对应该这样做。你的网站的 PR 越高,你的网页相互传递的 bc 数据中国 站外 SEO 价值就越大,这显然是一件好事。我只是想确保你明白 PR 是基于链接而不是关键字使用。 好的,现在我们对 PR 有了更清晰的定义,我们可以继续讨论 Google 如何计算排名。从根本上讲,搜索引擎结果的质量可以通过其与给定搜索查询的相关性来衡量。当然,我们都听说过信任和权威等指标,但一份非常值得信赖、权威的文档除非与您搜索的关键字相关,否则对您没有任何好处。因此,本文中的排名模型主要关注关键字相关性。
首先,我们将页面 (100) 与特定关键字的整体相关性 (200) 分为两个子集:页面相关性 (210) 和页面外相关性 (220)。 从基本层面上讲,页面相关性很容易理解。虽然优化着陆页时可能会有几十个因素发挥作用,但事实是,在页面的标题标签和正文内容中使用目标关键字将为您带来该关键字可能获得的大部分页面相关性。不要想太多;只需确保您的关键字短语(和相关短语)在整个页面中突出且自然地使用即可(215)。 页外相关性更为复杂,但从基本术语上计算起来仍然相对简单。