2024 年人工智慧現況報告：人工智慧領域的主要趨勢與參與者
Posted: Wed Dec 04, 2024 5:21 am
人工智慧為何不會變成「泡沫」？哪些歐洲公司在這領域處於領先地位？科技發展有哪些趨勢？在文章中閱讀倫敦投資公司 Air Street Capital 年度報告《2024 年人工智慧現況》的主要結論。
人工智慧帶來收入更快
一些投資者擔心人工智慧炒作正在變成泡沫，因為許多公司尚未弄清楚如何最好地使用該技術。然而，該報告引用了 Stripe 的金融科技研究，該研究發現人工智慧新創公司的收入成長 澳大利亞手機號碼列表 速度快於傳統 SaaS 公司。
Stripe 分析了其客戶中 100 家最賺錢的人工智慧新創公司，發現它們平均 20 個月的年收入達到 3000 萬美元。對於同類最傳統的軟體公司來說，需要 65 個月的時間。
2020 年成立的 AI 公司平均 5 個月後就開始產生 100 萬美元的收入，而 SaaS 新創公司則在 15 個月後開始產生 100 萬美元的收入。
報告中還引用了美國企業金融科技 Ramp 的研究，該研究發現生成式 AI 產品可以提高客戶保留率，並提高每個季度的財務表現。其中領先者包括美國 OpenAI、Midjourney、Anthropic 和 Otter，以及歐洲 Grammarly 和 ElevenLabs。
歐洲人工智慧領域的領導者
該報告的主要焦點（特別是在研究方面）是美國科技巨頭，如Google、微軟、Meta，當然還有 ChatGPT 的創建者 OpenAI。然而，歐洲也有一些成功的例子。
今年成為獨角獸的波蘭公司ElevenLabs是文字轉換市場的領導者。報告稱，財富 500 強企業中有 62% 至少有一名員工使用該技術。
然而，大型研究實驗室在這個方向上持謹慎態度。 OpenAI 尚未決定是否廣泛使用其語音引擎。
Synthesia 是一家倫敦新創公司，創造視訊頭像，也越來越受歡迎。大多數財富 100 強公司將技術用於各種目的，從培訓、行銷和銷售到資訊安全和客戶服務。 2023 年，在 Synthesia 的幫助下創建了 460 萬個視頻，而到 2024 年，這一數字已經達到 1,460 萬個視頻。
英國自動駕駛汽車開發商 Wayve 是歐洲人工智慧領域的另一位世界領導者。今年，這家新創公司在微軟和英偉達的參與下籌集了 10.5 億美元。
報導稱，Wayve 和Google旗下的 Waymo 是自動駕駛汽車科技產業中唯一倖存的公司。它還指出，當英國通過允許自動駕駛汽車從 2026 年開始在公共道路上使用的立法時，Wayve「獲勝」。
挪威新創公司 1x 是人形機器人領域的領導者，該領域的新創公司今年籌集了約 10 億美元。然而，報告指出，雙足人形機器人可能會走上自動駕駛汽車產業的道路，而自動駕駛汽車產業距離兌現這項承諾只有幾年的時間。
致力於人工智慧的歐洲公司也發現自己進入了生物技術領域。
德國 BioNTech 正在進行個人化癌症疫苗的臨床試驗。
總部位於牛津的 Exscientia 致力於利用人工智慧開發藥物，該公司與 American Recursion 簽署了一項價值 6.88 億美元的協議，將新療法推向市場。
研究數量最多的國家
到 2024 年，人工智慧領域研究數量的領先者仍將是美國——該國發表的論文佔所有論文的 29.5%。中國正逐步追趕23.6%，與美國的差距比去年縮小了2.3個百分點。
在歐洲，英國今年超越德國，發表了 6.3% 的人工智慧文章，高於 2023 年的 6.2%。法國也進入前十，佔文章數的2.4%。
談到研究，報告中最常被提及的是歐洲公司 DeepMind。正如 Air Street 所寫，該研究實驗室逐漸改進了其技術，因此「成為機器人領域的領導者」。
科技的未來
蘋果和 Meta 等美國科技巨頭正努力適應歐盟人工智慧法。他們表示，由於監管原因，他們不會在該街區提供全方位的服務。不過，報告預測該法律的實施將比預期更加寬鬆。
Air Street Capital 也做了一些預測。
由於公司努力實現產品與市場的契合，對人形機器人的投資將會下降。
基於生成人工智慧的元素互動的視頻遊戲將是一個突破。
無需任何程式設計技能即可創建應用程式和網站將會很流行。
報告的主要發現
領先的實驗室正在以類似的速度發展，隨著 GPT-4 與其他實驗室之間差距的縮小，他們的模型正在節節敗退。最近，OpenAI 推出了一個新模型 o1，可以像人類一樣進行推理。實驗室再次成為領導者，但能持續多久？
研究旨在教授大型語言模型進行計劃和推理。為了創建人工智慧驅動的代理，公司正在探索將這些模型與強化學習、演化演算法和自我改進等方法結合。
基本模型不限於文字處理。他們已經證明了自己在數學、生物學、基因組學、物理和神經科學等領域處理不同資料格式的能力。
美國的製裁幾乎阻止了中國實驗室創建先進模型。這一切都歸功於庫存、批准的設備、走私和對雲端的存取。同時，中國能否成功興建半導體產業仍不明朗。
在市場成長的背景下，人工智慧領域的公司價值達到9兆美元。儘管美國的生成模型開發商進行了巨額投資，但對人工智慧私人公司的投資也有所增加，但幅度較小。
一些公司開始產生可觀的收入。其中包括基本模型的創建者和致力於視訊和音訊生成的新創公司。然而，為了搶佔市場，這些型號正在降價，因此進一步的前景仍然未知。
為了挽救業務，新創公司訴諸另一家公司的偽收購。市場上的一些參與者發現很難找到可行的商業模式，而且持續的發展成本高。
人工智慧的生存風險開始較少被討論，尤其是在 OpenAI 政變失敗之後。然而，研究人員仍在繼續研究這些模型的潛在漏洞和利用它們的方法，提供解決方案和保障措施。
人工智慧帶來收入更快
一些投資者擔心人工智慧炒作正在變成泡沫，因為許多公司尚未弄清楚如何最好地使用該技術。然而，該報告引用了 Stripe 的金融科技研究，該研究發現人工智慧新創公司的收入成長 澳大利亞手機號碼列表 速度快於傳統 SaaS 公司。
Stripe 分析了其客戶中 100 家最賺錢的人工智慧新創公司，發現它們平均 20 個月的年收入達到 3000 萬美元。對於同類最傳統的軟體公司來說，需要 65 個月的時間。
2020 年成立的 AI 公司平均 5 個月後就開始產生 100 萬美元的收入，而 SaaS 新創公司則在 15 個月後開始產生 100 萬美元的收入。
報告中還引用了美國企業金融科技 Ramp 的研究，該研究發現生成式 AI 產品可以提高客戶保留率，並提高每個季度的財務表現。其中領先者包括美國 OpenAI、Midjourney、Anthropic 和 Otter，以及歐洲 Grammarly 和 ElevenLabs。
歐洲人工智慧領域的領導者
該報告的主要焦點（特別是在研究方面）是美國科技巨頭，如Google、微軟、Meta，當然還有 ChatGPT 的創建者 OpenAI。然而，歐洲也有一些成功的例子。
今年成為獨角獸的波蘭公司ElevenLabs是文字轉換市場的領導者。報告稱，財富 500 強企業中有 62% 至少有一名員工使用該技術。
然而，大型研究實驗室在這個方向上持謹慎態度。 OpenAI 尚未決定是否廣泛使用其語音引擎。
Synthesia 是一家倫敦新創公司，創造視訊頭像，也越來越受歡迎。大多數財富 100 強公司將技術用於各種目的，從培訓、行銷和銷售到資訊安全和客戶服務。 2023 年，在 Synthesia 的幫助下創建了 460 萬個視頻，而到 2024 年，這一數字已經達到 1,460 萬個視頻。
英國自動駕駛汽車開發商 Wayve 是歐洲人工智慧領域的另一位世界領導者。今年，這家新創公司在微軟和英偉達的參與下籌集了 10.5 億美元。
報導稱，Wayve 和Google旗下的 Waymo 是自動駕駛汽車科技產業中唯一倖存的公司。它還指出，當英國通過允許自動駕駛汽車從 2026 年開始在公共道路上使用的立法時，Wayve「獲勝」。
挪威新創公司 1x 是人形機器人領域的領導者，該領域的新創公司今年籌集了約 10 億美元。然而，報告指出，雙足人形機器人可能會走上自動駕駛汽車產業的道路，而自動駕駛汽車產業距離兌現這項承諾只有幾年的時間。
致力於人工智慧的歐洲公司也發現自己進入了生物技術領域。
德國 BioNTech 正在進行個人化癌症疫苗的臨床試驗。
總部位於牛津的 Exscientia 致力於利用人工智慧開發藥物，該公司與 American Recursion 簽署了一項價值 6.88 億美元的協議，將新療法推向市場。
研究數量最多的國家
到 2024 年，人工智慧領域研究數量的領先者仍將是美國——該國發表的論文佔所有論文的 29.5%。中國正逐步追趕23.6%，與美國的差距比去年縮小了2.3個百分點。
在歐洲，英國今年超越德國，發表了 6.3% 的人工智慧文章，高於 2023 年的 6.2%。法國也進入前十，佔文章數的2.4%。
談到研究，報告中最常被提及的是歐洲公司 DeepMind。正如 Air Street 所寫，該研究實驗室逐漸改進了其技術，因此「成為機器人領域的領導者」。
科技的未來
蘋果和 Meta 等美國科技巨頭正努力適應歐盟人工智慧法。他們表示，由於監管原因，他們不會在該街區提供全方位的服務。不過，報告預測該法律的實施將比預期更加寬鬆。
Air Street Capital 也做了一些預測。
由於公司努力實現產品與市場的契合，對人形機器人的投資將會下降。
基於生成人工智慧的元素互動的視頻遊戲將是一個突破。
無需任何程式設計技能即可創建應用程式和網站將會很流行。
報告的主要發現
領先的實驗室正在以類似的速度發展，隨著 GPT-4 與其他實驗室之間差距的縮小，他們的模型正在節節敗退。最近，OpenAI 推出了一個新模型 o1，可以像人類一樣進行推理。實驗室再次成為領導者，但能持續多久？
研究旨在教授大型語言模型進行計劃和推理。為了創建人工智慧驅動的代理，公司正在探索將這些模型與強化學習、演化演算法和自我改進等方法結合。
基本模型不限於文字處理。他們已經證明了自己在數學、生物學、基因組學、物理和神經科學等領域處理不同資料格式的能力。
美國的製裁幾乎阻止了中國實驗室創建先進模型。這一切都歸功於庫存、批准的設備、走私和對雲端的存取。同時，中國能否成功興建半導體產業仍不明朗。
在市場成長的背景下，人工智慧領域的公司價值達到9兆美元。儘管美國的生成模型開發商進行了巨額投資，但對人工智慧私人公司的投資也有所增加，但幅度較小。
一些公司開始產生可觀的收入。其中包括基本模型的創建者和致力於視訊和音訊生成的新創公司。然而，為了搶佔市場，這些型號正在降價，因此進一步的前景仍然未知。
為了挽救業務，新創公司訴諸另一家公司的偽收購。市場上的一些參與者發現很難找到可行的商業模式，而且持續的發展成本高。
人工智慧的生存風險開始較少被討論，尤其是在 OpenAI 政變失敗之後。然而，研究人員仍在繼續研究這些模型的潛在漏洞和利用它們的方法，提供解決方案和保障措施。