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业务流程管理 (BPM) 取得了许多技术进步。也许最重要的是人工智能（AI）的引入，它越来越多地被用作过程自动化的驱动力。 7 月，CCS Insight进行了最新的信息技术高管投资调查。这项调查发现，80% 的受访公司已经使用人工智能或正在尝试使用人工智能，而一年前这一比例仅为 55%。

始终可以通过将机器学习 (AI) 模型集成到 BPM 平台来实现业务流程自动化。例如，可以通过连续执行相同的任务来收集数据，反过来，该数据可以用于动态更新自动化模型。随着时间的推移，所使用的人工智能可以进行相应的调整，以提高其工作质量。

使用人工智能的另一种方法是采用机器学习模型并将其重新用于具有相似数据集的流程。这些训练模型能够在新客户的模型中进行塑造和使用，这可以最大限度地减少构建和运行全新模型通常所需的额外时间和数据。

BPM + AI：工作破坏者还是工作创造者？
当可以使用人工智能实现任务自动化时，需要人力资源的其他关键任务可以得到实现更具战略性的业务功能所需的关注。虽然自动化可以节省资金，但它并不一定像许多人认为的那样消除人类工作。

随着自动化释放了人力资源，出现了将这些资源重新分配到过去可能不可能的业务职能部门的新机会。这可以带来过去由于所需成本和时间而从未出现过的新创新和项目。如果新项目能够通过人工智能使用一些自动化，那么它将降低成本，使它们的执行成为可能。

事实上，创意创新者将有机会通过人工智能的 阿塞拜疆 Telegram 负责人 使用来参与更多的机会。在决定如何在企业中使用人工智能时，高管和 IT 专业人员必须选择因成本和任务过于重复而被避免的有价值的项目。

质量保证、制造和客户支持都是可以通过人工智能实现自动化的功能。视频处理还可以用于求职面试过程，以科学地识别候选人的无形资产。人们发现，某些面部表情和行为在销售、客户服务和其他类似的交互功能中始终有效。使用人工智能可以帮助识别这些特定模式。需要人们来创造和实施这些技术。CapGemeni在最近的一项调查中发现，人工智能创造的就业机会将多于其破坏的就业机会，就像技术进步创造的价值超过其消除的价值一样。

使用人工智能自动执行业务内的基本任务可以帮助降低成本、改善客户服务并确保项目实施更加成功。例如，如果一辆自动驾驶的 18 轮货运卡车可以为受雇司机节省金钱，那么更有价值的是知道自动驾驶卡车可以每周 7 天、每天 24 小时运行，而不需要食物，睡眠或休息区域。原因是减少运输时间对于企业来说是非常有价值的部分。这种类型的自动化甚至可以延长易腐烂商品的保质期，有助于减少食品杂货浪费。

任何企业保持生存的必要条件
Gartner 表示，到 2020 年，任何未将人工智能和机器学习集成到其实践中的数据中心将不再运营或经济上不可行。所讨论的人工智能离发达或不可能并不遥远，就像科幻小说一样，它目前可供我们使用，并且对于未来任何组织（无论哪个行业）的生存能力都至关重要。