商业分析：人工智能是未来吗？

[nurnobi40]

公司正在开创一个由数据管理的新时代。改善决策和日常商业活动的挑战日益使人工智能 (AI) 和商业分析 (BA) 更加紧密地结合在一起。

来自最多元化行业的组织已经依靠机器学习算法来识别巨大数据库中的新趋势和见解。

这些技术将这些答案实时转化为丰富多彩的图表、简化的表格，从而转化为实际的业务行动。

这听起来像一部科幻电影，但事实是，我们正处于一个各个行业的企业家第一次考虑或已经在其业务中投资尖端技术的时代。

无论是在任务自动化、医疗诊断、说话机器人还是面部识别系统中，人工智能无处不在，可以帮助您实现收入最大化。

因此，在这篇文章中，我们将详细了解

什么是商业分析？
什么是人工智能？
人工智能在商业中的 9 个好处
我们走吧？

什么是商业分析？
业务分析 (BA)，或者免费翻译，业务分析是一个数据评估过程，可让您了解公司的绩效 并提取有助于战略规划的见解。

通过此分析，可以确定哪些因素直接影响业务绩效（收入、用户参与度、技术可用性等）。

有必要强调的是，高质量的BA不仅仅交叉引用商业数据，而是使用来自业务各个层面的数据，从产品到营销活动、与用户的互动、支持和财务运营。换句话说，这个概念是收集所有业务部门的数据，然后分析其对公司业绩的影响。

当公司拥有处理结构化、有组织的数据的 IT 团队，或者拥有处理强大数据库（数据湖）的合作伙伴时，这个过程会变得越来越复杂和精确（实时） 。

此外，来自其他领域的团队了解数据驱动心态的重要性并与基础供应商合作，可以帮助公司获得 360° 的业务视图，因为指标是相互依赖的。哈佛商学院Imagem-1-PT-业务分析和 AI 体验的一项研究表明，60% 的公司使用 BA 来提高运营效率，因为用户体验（在数字环境中更是如此）是购买决策的基础。

麦肯锡的另一项调查显示， 50% 的公司表示，他们在 2020 年至少在一项商业职能中采用了人工智能。

什么是人工智能？
人工智能或人工智能是一个术语，用于定义通过学习、解决问题和决策等人类智能技术来训练计算机系统的过程。

人工智能在商业中的应用主要是由人工智能驱动的机器学习技术实现的，该技术可用于执行特定任务，例如：

阅读并理解书面文本，例如用户反馈或建议
识别和分类图像和照片
识别面部特征和物体，从而实现面部识别和产品推荐（Next Best Action）。
目前，使用人工智能的品牌面临的最大挑战之一是让客户 印度手机号码列表 数据分布在不同的系统中。此外，重要的是要认识到这些技术并不总是负担得起，而且许多公司没有资源投资人工智能。

因此，首先，重要的是要知道数据需要结构化、组织和统一，然后人工智能才能对其进行分析。

考虑合作伙伴关系也很有趣。有时，最有利可图、最经济的解决方案是投资能够满足结构化数据和使用人工智能进行业务分析的这些需求的合作伙伴。

对于要进行的投资，一种解决方案是认为当利用人工智能和数据来改善客户体验时，品牌可以通过增加客户来获得高投资回报率。

我们将在下一个主题中详细讨论应用人工智能的优势。

人工智能在商业中的 9 个好处
由于人工智能在进行分析时结合了各种工具，许多业务解决方案获得了巨大的潜力。

此外，人工智能可以从大型数据集中提取见解，并自动向您的团队和客户推荐未来的步骤。

请参阅下文，了解在商业中应用人工智能的一些主要好处。

通过以前需要人工代理的在线聊天、电子邮件营销和社交媒体消息传递，实现客户沟通自动化。甚至有可能知道使用自然语言处理技术进行交流的最佳方式。

基于来自客户行为和在线购买模式的人工智能驱动数据，以及分析社交、人口统计和历史数据，为数字客户提供个性化体验。

通过人工智能驱动的自动化实现运营效率，例如在库存管理、自动签到和工业设施中。

根据客户数据和采购模式对销量、库存管理和产品需求做出准确的业务预测。

检测投资和支出趋势数据，并防止金融部门和银行欺诈。

根据患者检查、病史和健康应用程序数据的交叉引用来预测诊断并预防疾病。

通过人工智能驱动的应用程序为客户提供实时帮助，以进行沟通或提供个性化服务

帮助技术知识很少的员工。当人工智能读取、解释和组织大量数据时，您的团队会利用这些见解并专注于战略业务问题。

优化产品退货阶段。通过人工智能和客户数据分析，您可以根据用户行为或购物车中的商品来预测退货。
让您的数据发挥作用！
人工智能使您的公司能够真正利用数据作为竞争优势，而不是被海量的数据所困扰。根据Narrative Science的一项调查，超过 70% 的企业领导者认为人工智能是一种竞争优势。

换句话说，开始实施数字化转型的公司在提高整体业务绩效和增加收入方面很快就超越了竞争对手。