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金融机构成功实现合同卫生自动化的四个步骤

Posted: Sat Dec 28, 2024 5:47 am
by Aklima@444
2021 年底,金融市场使用最广泛的利率基准 LIBOR 预计将停止。这意味着金融机构还有大约十个月的时间转向替代参考利率(ARR)。由于LIBOR(伦敦银行同业拆借利率)已被广泛应用于各种金融产品和工具,因此它对许多金融机构来说是一项关键而复杂的挑战,包括财务、法律、运营、行为和潜在声誉。银行间同业拆借利率 (IBOR) 是过去 40 年一直使用的基准利率。 LIBOR 是金融市场上使用最广泛的利率基准。据估计,超过 200 万亿美元的金融产品(包括债券、衍生品和贷款)都会引用它。使用的其他利率参考例如 EURIBOR 和 TIBOR。


在合同管理方面,金融机构必须为这种转变做好充分准备,因为它往往涉及数十万份合同文件。为确保平稳过渡,金融机构应采取以下措施:

第 1 步:确定所有可能受影响的合同

第一步是识别所有可能受影响的合同,审查并纠 巴西电报电话号码 正所有引用 IBOR 利率的有效合同。这些合同文件通常存储在多个系统中并存储在纸质文件中。由于成千上万的合同受到影响,隔离需要修复的特定合同可能是一项劳动密集型任务。

然而,文档智能解决方案可以自动发现和提取包含 IBOR 利率相关参考的条款和句子。为此,应用了光学字符识别(OCR)、搜索和人工智能/机器学习(AI/ML)等技术。这使得金融机构无需手动分析所有合同文件。

步骤 2:子句/句子的分类和提取

自动识别后,所有文件将被分类,提取的条款或句子将被呈现,并可以结构化的方式导出以供相关法律团队使用。为了便于风险管理和优先级设定,分类不仅识别可能存在的风险,还区分了客户的直接风险和间接风险。通常也可以与外部(人工)工作流程解决方案集成来传输文档和提取的数据。

第三步:调整相关合同

提交文件后,参与适应过程的法律团队或其他人员可以进行必要的更改。由于文档智能解决方案还能够确定优先级,因此它们可以领先于涉及直接接触客户的关键文档。