然后你要做的就是,每当有人访问你的网站时,你都会同时向 Google Analytics 发送所谓的互动事件。现在你的跳出率为 0%。恭喜你。你加薪了,因为你编造了跳出率。毫无疑问,跳出率绝对可以伪造。所以当我们转向 GA4 时,最初没有跳出率。
还有参与率。参与率有其自身的问题,但它衡量的并不是与跳出率类似的内容。UA 中的跳出率是指未发生的事件。即使你花了一个半小时仔细阅读该页面,也没关系。如果你没有参与互动事件,这意味着当你离开该页面时,你仍被视为跳出。
而在 GA4 中,互动会话默认是 印度电邮清单 指用户在某个标签页上停留 10 秒,打开某个网站,在浏览器中保持活跃,或者访问了两个页面,或者进行了一次转化。我认为这个 10 秒规则非常短。对于用户与网站互动而言,10 秒并不一定足够长。
因此,您可能想要更改它。它位于数据流中的标记设置下。因此,如果您转到管理员,然后单击数据流,转到更多标记设置,然后转到会话超时,您可以在其中进行更改。我建议您尝试一下,看看哪种方法适合您。现在,就在我拍摄这段视频时,GA4 已经公布了跳出率,实际上是反向参与率。请不要使用它。
相反,考虑一下参与率,我认为这是比 UA 中的跳出率更有用的指标。我很高兴 UA 中的跳出率正在消失,因为它并不好 [双重反对]。
3. 您的数据不匹配
好的。接下来,您的数据将不匹配。这很令人紧张,因为您多年来一直在报告 UA 数据,现在突然间数据不匹配了,人们会说,“但你说有 101 个用户,而今天你却说实际上有 102 个。问题是什么?”
所以,我的意思是,如果你与领导层进行这样的对话,你真的需要讨论分析的准确性,因为它并不准确,还有错误和其他一切。但我的意思是,数据确实会有所不同,有时会有很大的不同。它不仅仅是一点点不同。这是因为 GA4 衡量的东西与 UA 不同。Google Analytics 帮助中有一个页面对此进行了深入介绍。但以下是一些重点,我认为当你与人们谈论这个问题时,你应该真正了解这些重点。