B2C Data

在大数据和海量信息时代 ，生成可靠且相关的数据变得越来越重要，电子邮件数据 甚至更重要的是能够对其进行分析以采取智能行动。智能数据源自大数据。它是未来数据处理的基本要素之一。海量信息与特定数据处理押韵。智能数据是数字数据增长的答案。这也是未来增加潜在客户的答案，因为它允许您对社交媒体源进行排序。
智能数据与大数据相对立。该术语是指通过网络、联网对象或智能手机传播的大量信息。如今，大数据相当于 17 亿欧元，是无法量化的海量数据。那么我们如何才能有效地处理这些数据呢？因此，智能数据在使用大数据时与大数据相对立。它可以定义为智能且相关的数据处理方式。可以通过不同的渠道（无论是物理渠道还是数字渠道）生成智能数据。根据Transparency Market Research的一项研究，2018 年大数据的“重量”将超过 480 亿美元，这就是智能数据将被越来越多地使用的原因。
智能数据的目标很简单，即高效处理数据和验证数据。在大量数据中，您需要能够对其进行排序并获取与您的活动部门相关的数据。然后他们必须合格，因为进行这种排序非常重要，以便与潜在的潜在客户最相关。

需要通过快速获取相关且可用的数据来思考目标，以便调整您的所有策略。这将促进数字战略、客户关系、客户体验和满意度，同时提高您的投资回报率。
获取智能数据有多种形式。这可以通过多种渠道实现，包括物理渠道和数字渠道。实体渠道可以采取满意度调查问卷的形式。该工具使我们能够了解客户的类型、感受和体验，因为这些数据随后可用于改进营销和沟通策略。像宜家一样使用神秘顾客是另一个智能数据杠杆。这个杠杆包括了解实际情况并调整或纠正你的策略。这也使得销售人员和经理能够通过使用这种方法来确定需要改进的领域，像宜家这样的连锁店可以增加其客户关系和体验的好处。

在数字频道上
数字渠道可以通过开发监控工具来实现。监控工具允许您压缩信息并按主题对其进行分组。它使处理数据和摆脱大数据及其海量信息变得更加容易。

社交网络的存在和倾听也很重要，因为社交网络上的电子声誉和客户流程中的网络是密不可分的。大约 74% 的消费者在购买产品之前会在 Google 上搜索信息。 64% 的消费者在购买前会参考其他互联网用户的评论和评级。因此，验证您的数据并根据您的目标调整不同的策略至关重要。