B2C Data

有关某人行为的信息，例如访问的页面、打开的页面、点击和喜欢的页面，甚至是过滤的数据，例如联系频率以及某人是否是您网站的新用户。这些都是有价值的信息，可以帮助您为电子邮件添加个人风格。借助潜在客户评分，您还可以在设置营销活动时使用它。行为数据的缺点是它对于个性化的使用来说可能过于笼统。解决方案是将潜在客户评分应用于个人的软数据。

如何应用潜在客户评分？
潜在客户评分是一种用于将潜在客户分类为代表每个潜在客户对组织的价值的等级的方法。通过对预定行为（例如访问的页面、完成的表格、社交喜好、新颖性、频率和货币价值、（某种）请求的信息（例如白皮书或小册子））添加分数，为个人关系分配一定的分数。

您通过潜在客户评分为关系给出的分数决定了该关系在销售漏斗中的位置。该分数可以触发交互，或者例如销售代表的后续行动。您可以在整个 客户生命周期中 应用不同类型的潜在客户评分。例如，对于您的潜在客户，这可能是营销合格潜在客户 (MQL) 和销售合格潜在客户 (SQL) 之间的划分。例如，对于现有客户，您可以区分涉及的客户和不涉及的客户。

让我们举一个例子来使最后一种情况更清楚一些。销售鞋子的组织采用以下领先评分：

购买一双鞋：+20
购买配件（鞋油、鞋带、鞋底）：+5
过去一年的货币价值 > €250：+30
过去一年的货币价值 < €25：-20
过去 6 个月内没有购买： – 15
在网站上创建帐户：+10
在 Facebook 上点赞：+5
访问主页：+10
时事通讯打开：+ 1
点击链接：+ 10
分享至社交：+ 15
注销：-25
发送的电子邮件结果被退回： – 30
过去三个月内没有打开电子邮件： – 10
过去 6 个月内没有点击： – 15

每个获得正分的人都参与其中。您可以 意大利电报数据 将得分高于 45 分的关系或客户标记为真正的品牌大使。任何获得负分的人都会被视为不敬业。正如您在下面的信息图中看到的，每个群体都有不同的方法和营销策略。

例如，您将不参与的客户带入营销过程，让他们熟悉您的品牌并对您的产品充满热情。您可以通过忠诚度活动吸引忠诚的客户，或鼓励他们通过社交媒体分享您的产品。个人数据当然适合个性化，但不能提供你们关系的实际购买意图的形象。通过使用潜在客户评分，您可以根据关系的行为来定位您的关系。