Использование обработки естественного языка в маркетинге
Posted: Mon Jan 06, 2025 8:01 am
Обработка естественного языка (NLP), также известная как языковая аналитика, — это новая технология искусственного интеллекта (ИИ), которая извлекает бизнес-информацию из неструктурированных данных, таких как письменные или устные отзывы клиентов о вашем продукте или услуге.
По теме: Что такое обработка естественного языка?
Как можно использовать НЛП в маркетинге?
Поскольку маркетинговые стратегии становятся все более ориентированными на клиента, компании обращаются к языковой аналитике, чтобы извлечь информацию о мотивах, намерениях, процессе покупки и т. д. клиентов из больших наборов качественных данных.
Применение НЛП в маркетинге
НЛП может помочь вашей маркетинговой стратегии дания телефонные данные различными способами, но здесь мы сосредоточимся на применении НЛП для брендинга, контента, успеха клиентов и генерации лидов.
Брендинг
Использование качественных данных может помочь вашей компании лучше понять, как текущие и потенциальные клиенты воспринимают вашу компанию. То, как название вашей компании появляется в разговорах, может сказать, насколько точным является позиционирование вашего бренда. Инструмент IBM Watson Natural Language Understanding — это инструмент, который может помочь вашей компании оценить эффективность ее стратегии брендинга. Этот инструмент помогает вам узнать, что текущие и потенциальные клиенты говорят о вашем бренде, анализируя большие наборы данных из различных источников, таких как веб-страницы, социальные сети и т. д., чтобы определить ключевые слова, настроения и многое другое.
По теме: Лучшие инструменты бизнес-аналитики для анализа данных и прогнозирования
Стратегия контента
Позиционирование вашего бренда идет рука об руку со стратегией SEM, которая, в свою очередь, во многом зависит от способности вашей компании постоянно производить релевантный, высококачественный контент. Jarvis AI , теперь называемый Jasper AI, — это один из инструментов, который может помочь вашей команде по контенту быстрее генерировать релевантный контент. Он может автоматически предлагать следующее предложение на основе первоначального введенного предложения. Jarvis AI также может производить длинный контент в соответствии с заданной темой.
ИИ действительно становится лучше в производстве контента, который соответствует растущим требованиям Google к высококачественному контенту, но инструмент для генерации контента не может и не должен заменять вашу команду по контенту. Еще одна ключевая часть повышения качества контента и, следовательно, авторитета домена — это способность вашего контента эмоционально связываться с читателями. Такой инструмент, как Jarvis AI, безусловно, может помочь вашей команде по контенту быстрее выдавать хороший материал, но стратегия контента не может отказаться от человеческого прикосновения. В конце концов, контент, написанный для людей, должен создаваться и курироваться людьми, чтобы гарантировать, что контент действительно найдет отклик.
Клиентский опыт/Голос клиента
«Голос клиента» (VoC) является неотъемлемой частью клиентоориентированного маркетингового подхода. Инструменты NLP могут извлекать информацию из опыта ваших клиентов с вашим продуктом или услугой. Например, инструмент Watson Assistant от IBM использует языковую аналитику для обработки и реагирования на отзывы клиентов в голосовом или чат-формате.
Информация, которую вы получаете с помощью инструментов NLP для поддержки клиентов, помогает вашей компании выявлять и устранять повторяющиеся проблемы. Однако поддержка клиентов на пути к покупке и после продажи — это только часть уравнения. Вот где в игру вступают такие инструменты, как Relative Insight или SAS Visual Text Analytics, чтобы помочь вам извлечь уроки из данных, собранных в ходе этих взаимодействий. В то время как Relative Insight требует, чтобы вы загружали неструктурированные данные на свою платформу, инструменты SAS легко синхронизируются с вводом данных из приложений на мобильных устройствах. Такие инструменты анализируют неструктурированные данные на предмет шаблонов, которые информируют ваши решения и быстро предоставляют вам необходимую информацию.
Целевая генерация лидов
Инструменты обработки естественного языка могут помочь вашей маркетинговой стратегии, особенно если вы используете целевой подход, такой как маркетинг на основе аккаунта (ABM). С инструментами NLP ваша маркетинговая команда может держать руку на пульсе разговоров о потребностях потенциальных клиентов, проблемах и, возможно, даже о вашей компании. Информация, которую вы почерпнете из NLP, может сообщить, на кого и как вы нацелитесь в своем маркетинге, на основе уровня их узнаваемости бренда, намерения купить и т. д. Например, Terminus теперь использует силу языковой аналитики в своих инструментах маркетинга B2B, чтобы ее клиенты могли находить нужных клиентов и предлагать им адаптированный контент.
Почему вам следует использовать НЛП в своей маркетинговой стратегии
Важно сосредоточиться на количественных данных, таких как показатели кликабельности, конверсии и т. д. Однако, концентрируясь только на этих KPI, вы упускаете ценную информацию, которую качественные данные могут предоставить вашим отделам маркетинга и продаж. Сбалансируйте свой подход, принимая во внимание богатые данные, содержащиеся в устной и письменной коммуникации. Инструменты NLP, подобные упомянутым здесь, могут помочь вам получить доступ к золотому руднику знаний неструктурированных наборов данных, чтобы лучше понять текущих и потенциальных клиентов.
По теме: Что такое обработка естественного языка?
Как можно использовать НЛП в маркетинге?
Поскольку маркетинговые стратегии становятся все более ориентированными на клиента, компании обращаются к языковой аналитике, чтобы извлечь информацию о мотивах, намерениях, процессе покупки и т. д. клиентов из больших наборов качественных данных.
Применение НЛП в маркетинге
НЛП может помочь вашей маркетинговой стратегии дания телефонные данные различными способами, но здесь мы сосредоточимся на применении НЛП для брендинга, контента, успеха клиентов и генерации лидов.
Брендинг
Использование качественных данных может помочь вашей компании лучше понять, как текущие и потенциальные клиенты воспринимают вашу компанию. То, как название вашей компании появляется в разговорах, может сказать, насколько точным является позиционирование вашего бренда. Инструмент IBM Watson Natural Language Understanding — это инструмент, который может помочь вашей компании оценить эффективность ее стратегии брендинга. Этот инструмент помогает вам узнать, что текущие и потенциальные клиенты говорят о вашем бренде, анализируя большие наборы данных из различных источников, таких как веб-страницы, социальные сети и т. д., чтобы определить ключевые слова, настроения и многое другое.
По теме: Лучшие инструменты бизнес-аналитики для анализа данных и прогнозирования
Стратегия контента
Позиционирование вашего бренда идет рука об руку со стратегией SEM, которая, в свою очередь, во многом зависит от способности вашей компании постоянно производить релевантный, высококачественный контент. Jarvis AI , теперь называемый Jasper AI, — это один из инструментов, который может помочь вашей команде по контенту быстрее генерировать релевантный контент. Он может автоматически предлагать следующее предложение на основе первоначального введенного предложения. Jarvis AI также может производить длинный контент в соответствии с заданной темой.
ИИ действительно становится лучше в производстве контента, который соответствует растущим требованиям Google к высококачественному контенту, но инструмент для генерации контента не может и не должен заменять вашу команду по контенту. Еще одна ключевая часть повышения качества контента и, следовательно, авторитета домена — это способность вашего контента эмоционально связываться с читателями. Такой инструмент, как Jarvis AI, безусловно, может помочь вашей команде по контенту быстрее выдавать хороший материал, но стратегия контента не может отказаться от человеческого прикосновения. В конце концов, контент, написанный для людей, должен создаваться и курироваться людьми, чтобы гарантировать, что контент действительно найдет отклик.
Клиентский опыт/Голос клиента
«Голос клиента» (VoC) является неотъемлемой частью клиентоориентированного маркетингового подхода. Инструменты NLP могут извлекать информацию из опыта ваших клиентов с вашим продуктом или услугой. Например, инструмент Watson Assistant от IBM использует языковую аналитику для обработки и реагирования на отзывы клиентов в голосовом или чат-формате.
Информация, которую вы получаете с помощью инструментов NLP для поддержки клиентов, помогает вашей компании выявлять и устранять повторяющиеся проблемы. Однако поддержка клиентов на пути к покупке и после продажи — это только часть уравнения. Вот где в игру вступают такие инструменты, как Relative Insight или SAS Visual Text Analytics, чтобы помочь вам извлечь уроки из данных, собранных в ходе этих взаимодействий. В то время как Relative Insight требует, чтобы вы загружали неструктурированные данные на свою платформу, инструменты SAS легко синхронизируются с вводом данных из приложений на мобильных устройствах. Такие инструменты анализируют неструктурированные данные на предмет шаблонов, которые информируют ваши решения и быстро предоставляют вам необходимую информацию.
Целевая генерация лидов
Инструменты обработки естественного языка могут помочь вашей маркетинговой стратегии, особенно если вы используете целевой подход, такой как маркетинг на основе аккаунта (ABM). С инструментами NLP ваша маркетинговая команда может держать руку на пульсе разговоров о потребностях потенциальных клиентов, проблемах и, возможно, даже о вашей компании. Информация, которую вы почерпнете из NLP, может сообщить, на кого и как вы нацелитесь в своем маркетинге, на основе уровня их узнаваемости бренда, намерения купить и т. д. Например, Terminus теперь использует силу языковой аналитики в своих инструментах маркетинга B2B, чтобы ее клиенты могли находить нужных клиентов и предлагать им адаптированный контент.
Почему вам следует использовать НЛП в своей маркетинговой стратегии
Важно сосредоточиться на количественных данных, таких как показатели кликабельности, конверсии и т. д. Однако, концентрируясь только на этих KPI, вы упускаете ценную информацию, которую качественные данные могут предоставить вашим отделам маркетинга и продаж. Сбалансируйте свой подход, принимая во внимание богатые данные, содержащиеся в устной и письменной коммуникации. Инструменты NLP, подобные упомянутым здесь, могут помочь вам получить доступ к золотому руднику знаний неструктурированных наборов данных, чтобы лучше понять текущих и потенциальных клиентов.