Откройте для себя инвентарь ИИ ['25]: 4 технологии и 5 преимуществ

[jisansorkar12]

В соответствии с Законом ЕС об ИИ предприятия и организации должны поддерживать актуальный инвентарь ИИ, оценивать обязательства и классификации по соблюдению требований, а также обеспечивать эффективное управление и системы соответствия для систем ИИ высокого риска и общего назначения. Поэтому многие инструменты управления ИИ предлагают возможности оптимизации инвентаря ИИ. Однако может возникнуть путаница относительно концепции инвентаря ИИ, поэтому:

Ознакомьтесь с разделом «Искусственный интеллект в цепочке поставок», чтобы узнать, как использовать инструменты искусственного интеллекта в процессах управления запасами и операциях в цепочке поставок, таких как прогнозирование запасов или анализ исторических данных о продажах.
Прокрутите вниз, чтобы узнать, как создать и вести инвентаризацию ваших систем ИИ.
Что такое инвентарь ИИ?
Инвентарь ИИ — это централизованная запись, которая обеспечивает видимость использования возможностей искусственного интеллекта и машинного обучения в организации. Он отслеживает проекты, модели и базы данных, связанные с ИИ, предлагая информацию об их уровнях риска и обеспечивая всесторонний обзор использования ИИ.

Инвентаризация ИИ — это важнейший инструмент, который поддерживает соответствие требованиям ИИ , облегчает оценку рисков ИИ, помогает выявлять и смягчать предвзятость ИИ , а также гарантирует, что системы ИИ соответствуют этическим принципам и ответственным практикам ИИ .

США1 предоставляет на своем официальном сайте перечень ИИ, включая такие модели, как бот Auto-Populate Bot Федеральной системы данных по закупкам (FPDS), модели прогнозирования конфликтов, разработанные Бюро по конфликтам и стабилизационным операциям (CSO), и Deepfake Detector, созданный Бюро по глобальным общественным связям (R).

На изображении показаны 4 шага по созданию инвентаря ИИ, перечисленные как идентификация проектов ИИ, оценка рисков, документирование деталей, автоматизация оценки рисков и непрерывное управление.
Как создать инвентарь ИИ?
Создание инвентаря ИИ включает в себя идентификацию всех проектов и литва whatsapp номер телефона технологий, связанных с ИИ, в организации, оценку связанных с ними рисков и документирование этих деталей в структурированном формате. Этот процесс может включать автоматизированные инструменты для оценки и утверждения рисков, чтобы оптимизировать и эффективно управлять инвентарем.

Предположим, что крупная организация здравоохранения создает инвентарь ИИ. Вот шаги, которым должна следовать больница:

Выявление проектов ИИ : выявление всех проектов, связанных с ИИ, включая модель диагностики заболеваний, чат-бот для взаимодействия с пациентами и систему управления логистикой.
Оценка рисков :
Диагностическая модель оценивается на предмет точности и риска смещения при диагностике различных демографических групп.
Чат-бот оценивается с точки зрения рисков, связанных с конфиденциальностью данных пациентов, и качества взаимодействия.
Система логистики анализируется на предмет рисков принятия решений, таких как распределение ресурсов в чрезвычайных ситуациях.
Документирование в структурированном формате с подробностями, такими как цель, используемые данные, выявленные риски и шаги по смягчению. Например, документация модели диагностики включает результаты тестирования на предвзятость и процессы мониторинга.
Автоматизированные инструменты для оценки и одобрения рисков : Автоматизированные инструменты присваивают оценки рисков каждой системе ИИ, отдавая приоритет тем, которые требуют большего контроля. Системы с высоким уровнем риска проходят дополнительную проверку и одобрение со стороны этического комитета.
Текущее управление : перечень ИИ регулярно обновляется, обеспечивая постоянное соответствие ИИ , оценку рисков и соблюдение этических норм.
Какие технологии обеспечивают доставку и управление инвентарем ИИ?
Инструменты управления ИИ : системы, предназначенные для контроля и управления этическим и соответствующим требованиям использованием ИИ в организации.
Ответственные платформы ИИ : решения, направленные на обеспечение ответственной разработки и использования систем ИИ в соответствии с этическими стандартами и нормами.
MLOps : технологии, управляющие эксплуатационными аспектами моделей машинного обучения, включая развертывание, мониторинг и управление жизненным циклом.
LLMOps : инструменты, специально разработанные для управления большими языковыми моделями (LLM) и их приложениями, включая их интеграцию и текущую производительность.
На изображении показаны 4 технологии инвентаризации ИИ: управление ИИ, ответственный ИИ, инструменты MLOps и LLMOps.
Каковы преимущества инвентаризации на основе ИИ?
Повышенная прозрачность: обеспечивает четкое представление о том, где используется ИИ, и связанных с этим уровнях риска, что позволяет улучшить управление и надзор.
Улучшенное управление: поддерживает разработку надежной программы управления ИИ, создавая прочную основу и направляя управление рисками.
Управление рисками: помогает ориентироваться в различных нормативных требованиях и обязательствах, выявляя и управляя различными уровнями риска ИИ.
Эффективность затрат: помогает избежать ненужных расходов на высокорисковые проекты за счет ранней оценки и управления рисками.
Содействие инновациям: оптимизирует процесс оценки новых вариантов использования ИИ, поддерживая инновации и обеспечивая соответствие требованиям.
Что такое модельный инвентарь?
Инвентарь моделей — это централизованный репозиторий в организации, который обеспечивает всесторонний обзор всех моделей, используемых в настоящее время. Он включает в себя критически важную информацию, такую ​​как заинтересованные стороны моделей, классификацию, статус, предположения, ограничения и соответствующую документацию, управляя рисками моделей путем поддержки процесса управления моделями.

Инвентаризация ИИ и инвентаризация моделей по сути одно и то же, поскольку обе включают каталогизацию и управление всеми моделями ИИ в организации, включая их проектирование, разработку, развертывание и связанные с ними риски. Оба метода помогают улучшить прозрачность и управление рисками для технологий ИИ

Модель управления запасами за 8 шагов
На изображении показаны 8 шагов по созданию модельного инвентаря, которые подробно описаны выше в тексте.
Управление инвентаризацией моделей относится к систематическому процессу организации, отслеживания и надзора за всеми предиктивными моделями в организации, чтобы гарантировать их надежность, соответствие требованиям и эффективное использование. Достижение эффективного управления инвентаризацией моделей включает в себя несколько ключевых шагов:

Определите компоненты модели : четко определите, что считается моделью в вашей организации. Это обеспечивает согласованность в категоризации и отслеживании.
Разработайте и поддерживайте инвентарь моделей : создайте централизованный репозиторий, содержащий подробную информацию о каждой модели, такую ​​как ее владелец, разработчик, тип, профиль риска, частота мониторинга и текущий статус.
Категоризация и отслеживание моделей : Внедрите структуру для категоризации моделей по типу, риску и существенности. Регулярно обновляйте инвентарь, чтобы отражать изменения в использовании, статусе и производительности модели.
Оцените риски модели : Оцените риски, связанные с каждой моделью, включая потенциальные неточности из-за устаревших моделей или неверных предположений. Это помогает управлять как нормативными, так и деловыми рисками.
Мониторинг и обзор моделей : постоянно отслеживайте изменения моделей и проблемы с производительностью, такие как « дрейф модели », когда модели могут перестать работать так, как ожидалось.
Привлекайте заинтересованные стороны : привлекайте соответствующие заинтересованные стороны к процессу инвентаризации моделей и обеспечьте им понимание использования и рисков моделей.
Интеграция технологических решений : использование технологий для