Как редактор контента SEO PowerSuite создает
Posted: Tue Jan 07, 2025 6:14 am
MarketMuse представляет список из 50 семантически связанных тем, отсортированных в порядке убывания релевантности. Каждый элемент в списке показывает количество вариантов (щелчок по номеру открывает соответствующий список) и предлагаемое распределение (как часто следует упоминать тему). Предлагаемое распределение основано на том, как часто эксперты упоминают тему при обсуждении фокусной темы, в данном случае «как приготовить кофе».
Обратите внимание на длину фразы связанных тем. Это не просто темы из одного слова (униграммы). Вместо этого вы увидите несколько тем из двух, трех и четырех слов (биграммы, триграммы и тетраграммы). Это отражение канадский номер телеграммы способности модели понимать присущую сложность тематического анализа.
свою тематическую модель
SEO PowerSuite Content Editor использует Term Frequency Inverse Document Frequency (TF-IDF) для своей модели контента. Использование только одного алгоритма для моделирования темы показывает отсутствие понимания тонкостей человеческого языка. Для получения более подробной информации прочтите Почему TF-IDF не решает вашу проблему с контентом . Эта страница часто задаваемых вопросов TF-IDF предоставляет дополнительную информацию.
Давайте рассмотрим ту же тему — «Как приготовить кофе», — и посмотрим, что сгенерировала их модель.
Видеозапись редактора контента SEO Link Assistant.
Обратите внимание на несколько проблем, из-за которых страдает их производительность.
Темы в основном представляют собой униграммы из-за их весьма элементарного анализа.
Перечисленные темы, такие как «контакты», «конфиденциальность» и «подписка», указывают на то, что им сложно извлекать чистый контент из анализируемых страниц.
Сравнение тематических моделей: MarketMuse и SEO PowerSuite Content Editor
Цель тематической модели — раскрыть историю, стоящую за темой, что упрощает писателям создание высококачественного, всеобъемлющего контента. Давайте сравним MarketMuse и SEO PowerSuite Content Editor, используя наш пример темы.
Вывести список тем из MarketMuse.
Темы MarketMuse, связанные с «как приготовить кофе».
Вывод списка рекомендуемых ключевых слов из редактора контента SEO Link Assistant.
Редактор контента SEO PowerSuite рекомендовал ключевые слова для запроса «как приготовить кофе».
Поскольку MarketMuse упорядочивает темы по релевантности, легче понять историю, стоящую за фокусной темой. Это не относится к SEO PowerSuite Content Editor.
MarketMuse обеспечивает более глубокое понимание из-за типа затронутых тем. Базовый анализ SEO PowerSuite Content Editor предлагает простые однословные предложения.
Предлагаемые MarketMuse темы соответствуют теме, тогда как SEO PowerSuite Content Editor предлагает много нерелевантных предложений.
Обратите внимание на длину фразы связанных тем. Это не просто темы из одного слова (униграммы). Вместо этого вы увидите несколько тем из двух, трех и четырех слов (биграммы, триграммы и тетраграммы). Это отражение канадский номер телеграммы способности модели понимать присущую сложность тематического анализа.
свою тематическую модель
SEO PowerSuite Content Editor использует Term Frequency Inverse Document Frequency (TF-IDF) для своей модели контента. Использование только одного алгоритма для моделирования темы показывает отсутствие понимания тонкостей человеческого языка. Для получения более подробной информации прочтите Почему TF-IDF не решает вашу проблему с контентом . Эта страница часто задаваемых вопросов TF-IDF предоставляет дополнительную информацию.
Давайте рассмотрим ту же тему — «Как приготовить кофе», — и посмотрим, что сгенерировала их модель.
Видеозапись редактора контента SEO Link Assistant.
Обратите внимание на несколько проблем, из-за которых страдает их производительность.
Темы в основном представляют собой униграммы из-за их весьма элементарного анализа.
Перечисленные темы, такие как «контакты», «конфиденциальность» и «подписка», указывают на то, что им сложно извлекать чистый контент из анализируемых страниц.
Сравнение тематических моделей: MarketMuse и SEO PowerSuite Content Editor
Цель тематической модели — раскрыть историю, стоящую за темой, что упрощает писателям создание высококачественного, всеобъемлющего контента. Давайте сравним MarketMuse и SEO PowerSuite Content Editor, используя наш пример темы.
Вывести список тем из MarketMuse.
Темы MarketMuse, связанные с «как приготовить кофе».
Вывод списка рекомендуемых ключевых слов из редактора контента SEO Link Assistant.
Редактор контента SEO PowerSuite рекомендовал ключевые слова для запроса «как приготовить кофе».
Поскольку MarketMuse упорядочивает темы по релевантности, легче понять историю, стоящую за фокусной темой. Это не относится к SEO PowerSuite Content Editor.
MarketMuse обеспечивает более глубокое понимание из-за типа затронутых тем. Базовый анализ SEO PowerSuite Content Editor предлагает простые однословные предложения.
Предлагаемые MarketMuse темы соответствуют теме, тогда как SEO PowerSuite Content Editor предлагает много нерелевантных предложений.