编码和数据科学技能的交互式平台
Posted: Tue Jan 07, 2025 8:10 am
1.拥抱秩序宇宙
tidyverse 是专为数据科学设计的 R 包的集合。它包括ggplot2可视化、dplyr数据操作和tidyr数据排序等。首先学习基本的 tidyverse 包。其连贯的语法将使您的学习更加轻松。关注我们的Tidyverse 简介课程，您就会明白我的意思。
2. 掌握 R Markdown 报告
R Markdown 允许您将 R 代码、输出和叙述文本集成到一个精美 哥斯达黎加电话数据 的文档中。支持 HTML、PDF 和 Word 等各种输出。您可以使用 R Markdown 来制作报告、演示文稿和文档。老板们喜欢R Markdown，所以请记得参加我们的“使用 R Markdown 进行报告”课程。
3. 使用数据实验室
DataLab提供了一个练习 R 。提供指导项目和练习，以增强您在结构化环境中的学习体验。实践方法和实时反馈将帮助您巩固 R 知识。
4.利用在线资源和社区
R 社区是活跃且支持性的，他们很乐意为各个级别的学习者分享资源。加入 Stack Overflow、RStudio 社区和 Reddit 的 r/rstats 等论坛。关注致力于 R 编程的博客、YouTube 频道和社交媒体帐户。
5. 及时了解 R 生态系统的最新动态
R 不断发展，定期发布新的软件包和更新。及时了解 R 生态系统的最新发展。关注软件包发行说明、参加网络研讨会并阅读 R 相关博客，以了解最新的新功能和最佳实践。
6.查看R代码
DataCamp 有很棒的老师。与 Arne Warnke 一起学习R 中的 A/B 测试，与 Richie Cotton 一起观看在 R 中使用 ggplot2 可视化视频游戏销售数据，了解ggplot2 的工作原理，与 Ishmael Rico 一起观看针对绝对初学者的 R 探索性数据分析，以及与R 中的 tidymodels 分析信用评分马特·皮卡德。
7.手边准备一份 R 备忘单
下载我们的R 入门备忘单并将其保存到您的桌面。这样，您就有了方便的语法参考，并且所有最常用的功能都在手边。
R 面向商业用户
许多专业人士首先在工作中学习 R。 DataCamp 不仅为个人学习者提供许多资源，还可以一次性提高整个团队的技能，因此DataCamp for Enterprise提供了一个全面的解决方案，可以随着您的组织的发展而扩展。
以下只是众多优点中的几个：
自定义轨道：我们可以创建适合您特定业务需求的自定义学习路径。
动手实践：我们提供互动练习和实际项目，因为我们关心理解。
可扩展性和灵活性：我们的解决方案适应大型和小型团队的需求，我们在构建项目时会考虑到这一点。
专家讲师：课程由行业专家设计。我们的技术是最新的，并且练习基于真实的业务案例。
为您的团队提供数据分析经验
利用 DataCamp for Business 促进数据驱动的决策制定。完成为您的 2 人或更多人团队量身定制的课程、作业和绩效跟踪。
tidyverse 是专为数据科学设计的 R 包的集合。它包括ggplot2可视化、dplyr数据操作和tidyr数据排序等。首先学习基本的 tidyverse 包。其连贯的语法将使您的学习更加轻松。关注我们的Tidyverse 简介课程，您就会明白我的意思。
2. 掌握 R Markdown 报告
R Markdown 允许您将 R 代码、输出和叙述文本集成到一个精美 哥斯达黎加电话数据 的文档中。支持 HTML、PDF 和 Word 等各种输出。您可以使用 R Markdown 来制作报告、演示文稿和文档。老板们喜欢R Markdown，所以请记得参加我们的“使用 R Markdown 进行报告”课程。
3. 使用数据实验室
DataLab提供了一个练习 R 。提供指导项目和练习，以增强您在结构化环境中的学习体验。实践方法和实时反馈将帮助您巩固 R 知识。
4.利用在线资源和社区
R 社区是活跃且支持性的，他们很乐意为各个级别的学习者分享资源。加入 Stack Overflow、RStudio 社区和 Reddit 的 r/rstats 等论坛。关注致力于 R 编程的博客、YouTube 频道和社交媒体帐户。
5. 及时了解 R 生态系统的最新动态
R 不断发展，定期发布新的软件包和更新。及时了解 R 生态系统的最新发展。关注软件包发行说明、参加网络研讨会并阅读 R 相关博客，以了解最新的新功能和最佳实践。
6.查看R代码
DataCamp 有很棒的老师。与 Arne Warnke 一起学习R 中的 A/B 测试，与 Richie Cotton 一起观看在 R 中使用 ggplot2 可视化视频游戏销售数据，了解ggplot2 的工作原理，与 Ishmael Rico 一起观看针对绝对初学者的 R 探索性数据分析，以及与R 中的 tidymodels 分析信用评分马特·皮卡德。
7.手边准备一份 R 备忘单
下载我们的R 入门备忘单并将其保存到您的桌面。这样，您就有了方便的语法参考，并且所有最常用的功能都在手边。
R 面向商业用户
许多专业人士首先在工作中学习 R。 DataCamp 不仅为个人学习者提供许多资源，还可以一次性提高整个团队的技能，因此DataCamp for Enterprise提供了一个全面的解决方案，可以随着您的组织的发展而扩展。
以下只是众多优点中的几个：
自定义轨道：我们可以创建适合您特定业务需求的自定义学习路径。
动手实践：我们提供互动练习和实际项目，因为我们关心理解。
可扩展性和灵活性：我们的解决方案适应大型和小型团队的需求，我们在构建项目时会考虑到这一点。
专家讲师：课程由行业专家设计。我们的技术是最新的，并且练习基于真实的业务案例。
为您的团队提供数据分析经验
利用 DataCamp for Business 促进数据驱动的决策制定。完成为您的 2 人或更多人团队量身定制的课程、作业和绩效跟踪。