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什么是 PyTorch？
PyTorch 是一个非常流行的 Python 框架，用于创建深度学习模型和神经网络。它最初由 Facebook 人工智能研究实验室 (FAIR) 开发，从早期的 Lua 框架演变而来。尽管其第一个公开版本是在 2017 年，但它在 2019 年成为最受欢迎的深度学习框架。

PyTorch 如此普及的原因有很多：

Python优先的理念：与Python的深度集成使开发人员更容易使用它。
研究社区采用：学术界的科学家使用 PyTorch 在研究中创建了很酷的原型。其中一些原型非常成功，这反过来又吸引了更多学术界以外的人使用 PyTorch。
行业支持——PyTorch 得到 Facebook/Meta、微软和亚马逊等 巴哈马电话数据
价值数十亿美元的公司的官方支持。
强大的生态系统：它拥有丰富的工具、扩展和预训练模型库，并且经常激发其他相关项目，例如PyTorch Lightning。
动态计算图：与 TensorFlow（PyTorch 的主要竞争对手）最初的静态图不同，PyTorch 的动态计算方法使调试变得更加容易。
凭借所有这些功能和方面，PyTorch 成为许多主要人工智能研究工作的主要框架。它现在为特斯拉、微软、OpenAI 和 Meta 等公司的许多流行人工智能应用程序和服务提供支持。

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为什么学习 PyTorch 如此有益
随着当前人工智能泡沫的不断扩大以及 PyTorch 作为主要人工智能框架，对 PyTorch 专家的需求从未如此之大。它用于构建从简单的图像分类器到大型语言模型（例如 GPT）、自动驾驶汽车的计算机视觉系统、流媒体服务的推荐引擎以及世界各地实验室的尖端人工智能研究项目的一切。

此外，根据StackOverflow 的 2024 年开发者调查， PyTorch 是第四大最受欢迎的 Python 框架：

最受开发者欢迎的框架排名，PyTorch 成为第四大最受欢迎的 Python 框架

这一高排名反映了 PyTorch 在数据科学和机器学习领域的重要性。

公司积极寻找具有 PyTorch 专业知识的专业人士，提供有竞争力的薪资和令人兴奋的职业机会。该框架的日益普及也意味着有一个由开发人员和研究人员组成的大型社区共享知识、教程和资源。

无论您是刚刚开始人工智能之旅还是想要提升自己的职业生涯，学习 PyTorch 都可以为您开启尖端项目以及与领先技术公司合作的大门。

学习 PyTorch 需要多长时间？
尽管 PyTorch 是一个适合初学者的框架，但从完全的初学者到能够使用 PyTorch 解决问题的专业人士需要一些时间。学习 PyTorch 所需的时间可能会有很大差异，具体取决于您以前的编程经验、您想要理解的概念的复杂性以及您可以投入学习的时间。

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