B2C Data

项目 7：使用 Vertex AI 构建机器学习模型
Vertex AI 是 Google 完全托管的机器学习平台。它允许用户构建、部署和扩展机器学习模型。在此项目中，您将创建一个机器学习模型，在数据集上对其进行训练，并将其部署为 API。

该项目非常适合探索 GCP 的机器学习功能和处理现实世界的数据集。

开发的技能：Vertex AI、机器学习、模型部署、API

从这里开始： Vertex AI 教程：初学者完整指南

项目 8：使用 Dataflow 设置无服务器数 太原电话数据 据处理管道
该项目包括使用 Apache Beam 创建数据处理管道并将其部署到 Google Cloud Dataflow。您将学习如何在无服务器环境中处理和转换流或批量数据。该项目非常适合那些对数据工程和实时数据处理感兴趣的人。

培养的技能：数据流、Apache Beam、数据处理、流分析

从这里开始：使用数据流进行无服务器数据处理：开发管道

项目 9：使用 Cloud Spanner 部署多区域 Web 应用程序
使用 Google Cloud Spanner 开发具有全球分布式数据库的多区域 Web 应用程序。该项目非常适合学习分布式数据库和创建高度可用的应用程序。

培养的技能：Cloud Spanner、分布式数据库、高可用性、Web 开发

从这里开始：使用 Cloud Spanner 构建全球应用程序

项目 10：使用身份和访问管理 (IAM) 保护您的云环境
在此项目中，您将使用 Google Cloud 的身份和访问管理 (IAM) 服务设计和实施安全的云环境。该项目与了解云安全和有效管理权限相关。

培养的技能：IAM、良好的安全实践、基于角色的访问控制、云安全

从这里开始：身份和访问管理 (IAM)

处理 Google Cloud 项目的提示
当您决定开始做生意并开始从事 Google Cloud 项目时，我提供了一些最佳建议。

一点一点地开始并增加
从更小、更易于管理的项目开始，帮助您在 GCP 中打下坚实的基础。当您获得信心时，技能并扩展您的知识。

利用 Google Cloud 文档和资源
充分利用 Google Cloud 丰富的文档、教程和学习路径。官方 GCP 资源提供宝贵的知识和指导，可以支持您的项目工作并帮助您有效解决挑战。

加入 GCP 社区
通过加入论坛、参加聚会或参加在线群组，参与更广泛的 Google Cloud 社区。分享您的进展、提出问题以及与同事建立联系可以为您在项目工作时提供动力和支持。