B2C Data

从银行和保险到营销和医疗保健，各行各业的公司都在其客户服务中部署Zendesk或Intercom等聊天机器人，以自动化和简化客户查询。

基于人工智能的客户服务平台
客户是公司最有价值的数据来源之一。然而，传统上，公司只能检索和利用这些数据的有限子集，数据。

幸运的是，人工智能、物联网 (IoT) 和数据恢复技术的最新进展使企业能 土耳其电话数据 够充分利用客户数据的潜力。无论是电话交谈、社交媒体帖子还是智能设备收集的数据，所有这些数据都会在人工智能驱动的客户服务平台（例如LivePerson和Drift）中进行合并和处理，以发现有价值的见解并提高客户满意度。

自动售票系统
票务系统旨在从始至终处理客户问题、确定优先级并管理客户问题。提交客户查询后，票务系统会创建一个支持票证，可以对其进行跟踪，直到代理解决问题。

与传统的票务不同，基于人工智能的现代票务系统可以根据问题类型和紧急程度等因素组织和发送支持票证、处理客户查询并升级票证。

这些新功能还为代理商提供了有价值的信息，以确保个性化支持并有效协调他们的工作。因此，公司可以减少解决问题和等待时间，并提供更好的客户服务。

如何在客户服务中使用人工智能
在客户服务流程中采用人工智能具有明显的优势。然而，重要的是要记住，每种情况都是不同的，对一家公司有效的方法可能不适用于另一家公司。此外，请记住，采用人工智能需要在资源、人才和时间方面进行大量投资。

您将在下面找到一系列应遵循的步骤，以确保AI 集成成功。

确定自动化的关键领域
尖端的人工智能工具可以服务于广泛的应用程序，但事实是大多数人工智能应用程序最适合特定的用例。从这个意义上说，一个好的起点是识别客户服务工作流程中特定的低效率和重复性任务，人工智能的应用可以在其中发挥作用。

选择正确的人工智能工具
一旦确定了需要改进的领域，就应该投入时间和金钱来测试不同的人工智能工具。此实验阶段的目标是让您的团队熟悉不同的人工智能工具，观察它们的特征、优点和缺点。

人工智能领域正在迅速发展，找到适合您业务的解决方案非常重要。