2024 年 26 个 dbt 面试问题及答案

[Habib01]

dbt（数据构建工具）已成为现代数据工程和分析工作流程中广泛使用的开发框架。数据分析师主要依靠数据工程师用 SQL 编写转换。但通过 dbt，他们可以编写转换并对数据有更多控制。它还允许与 Git 等流行的版本控制系统集成，从而改善团队协作。

如果您正在为数据仓库中的角色做准备，例如数据工程师、数据分析师或数据科学家，您应该精通基本和高级 dbt 问题！

在本文中，我概述了最常见的面试问题，以帮助您建立基础知识和高级解决问题的技能。

dbt是什么？
dbt是一个开源数据转换框架，允许您在单个平台内转换数据、检查其准确性并跟踪更改。与其他 ETL（提取、转换、加载）工具不同，dbt 只执行转换部分（T）。

其他ETL 工具从各种来源提取数据，在仓库外部进行转换，然后 伊朗电话数据 将其加载回来。这通常需要专门的编码知识和额外的工具。但 dbt 让这一切变得简单：它允许仅使用 SQL 在仓库中进行转换。

超过40,000 家大公司使用 dbt 来简化数据，这就是为什么招聘人员认为它是数据相关职位最重要的技能之一。因此，如果您即使作为数据实践的初学者掌握它，它也可以为您开辟许多职业机会！



DBT语义层。图片来源：dbt

基本 dbt 面试问题
面试官将在面试过程开始时测试您的基本知识。为此，他们可以问您一些基本问题，例如：

dbt有哪些常见用途？
dbt 将数据团队聚集在一个页面上，他们可以在其中转换、记录和测试他们的数据。有助于确保数据可靠且易于理解。 dbt 的常见用途包括：

数据转换：这是分析工作的核心。 dbt 可以处理从编写 SQL 查询到维护技术管道的所有事务，从而减少数据分析师和工程师的工作量。
测试：在部署代码之前验证代码至关重要。使用dbt，您可以执行多次测试以确保数据的准确性和可靠性。
文档：这使其他团队成员可以更好地理解数据集。在这里，我们可以添加代码、表格、DAG（有向无环图）和您执行的测试的描述。
无缝迁移：dbt 可以轻松地在平台之间移动数据模型。一旦我们构建了模型，我们就可以通过最少的语法调整来迁移它们。
dbt 是一种编程语言吗？
不，dbt 不是一种编程语言。它是一个有助于仓库中数据转换工作的工具。如果您知道如何编写 SQL，则可以轻松使用 dbt。它还开始支持 Python 执行特定任务。但在本质上，它管理和执行基于 SQL 的转换。

您能解释一下 dbt 与 Spark 相比如何吗？
dbt 和 Spark 服务于不同的目的并针对不同类型的工作流。以下是它们在数据基础设施中的作用的比较：

功能

丁二烯酸

火花

纸

基于 SQL 的数据建模和转换

分布式数据处理与分析

基础语言

SQL 优先，Python 支持有限

兼容 SQL、Python、Scala、Java、R