它的现金奖励比其他类别提供的现金奖励要多得
Posted: Sun Jan 12, 2025 4:35 am
除了标题、关键字和标签之外，还有其他三个主要过滤器：“状态”、“奖项和荣誉”和“类别”。
状态：
金钱：带有此标签的竞赛通常由大型知名公司共同参与。如果 Paytm 数据 您在这些比赛中取得资格，您将赢得现金奖励。最低奖金从 5,000 美元到 10,000 美元不等。奖金在 50,000 美元到 100,000 美元之间的竞赛是最常见的。最高奖金可达100万美元。
奖牌：根据您在比赛中获得的分数，您将获得 Kaggle 奖牌作为奖励。有了这些奖牌，您的排名就会提高。 Kaggle 排名在第 6 节中详细解释。
其他：这些比赛会向参与者奖励 Kaggle 物品，例如 T 恤或贴纸。
类别：
特色：这些竞赛通常由大公司、组织甚至政府主办。
调查：这些是主题研究竞赛。奖金很少甚至没有。
如何开始：它们不包含任何奖励。它们通常是出于教育目的而举办的竞赛。在本节的末尾，您将找到一个标记为“入门”的示例竞赛。您不仅会看到示例，还会看到有关如何使用笔记本、如何发送结果以及其他相关步骤的教程。
游乐场：这些比赛适合那些想要获得一些经验并继续提高技能的人。奖品通常是 Kaggle 物品（例如 T 恤和贴纸）。这些比赛通常很有趣且游戏化。
课堂上：这些是大学通常组织并由机器学习学生参加的竞赛。其目标是让这些学生参与并激励他们。
分析：这些是数据分析竞赛。
模拟：它们与 Kaggle 上传统的监督机器学习挑战的不同之处在于具有强化学习任务的竞赛类型。参赛者开发模型并让他们的模型在模拟环境中竞争。
除了主要过滤器之外，您还可以使用过滤器按其他参数对比赛进行排序，例如“热度”、“最近发布”、“下一次关闭”、“奖励”和“团队总数”。
图5.3：竞赛分类
Kaggle 竞赛技巧
1. 选择编程语言
Python 和 R 是数据科学领域使用最广泛的编程语言，尤其是在可视化和机器学习任务方面。如果您想了解 MATLAB，可以在本地计算机上使用它来执行数据科学任务，但 Kaggle 笔记本仅支持 Python、R 和 Julia。
如果您使用不同的编程语言，您可能会发现完成某些任务要容易得多，但编程语言的强大之处在于其背后的社区和开源库支持。您应该记住，（使用最流行的语言之一）您导入到本地计算机的任何库，您也可以导入到 Kaggle。
状态：
金钱：带有此标签的竞赛通常由大型知名公司共同参与。如果 Paytm 数据 您在这些比赛中取得资格，您将赢得现金奖励。最低奖金从 5,000 美元到 10,000 美元不等。奖金在 50,000 美元到 100,000 美元之间的竞赛是最常见的。最高奖金可达100万美元。
奖牌：根据您在比赛中获得的分数，您将获得 Kaggle 奖牌作为奖励。有了这些奖牌，您的排名就会提高。 Kaggle 排名在第 6 节中详细解释。
其他：这些比赛会向参与者奖励 Kaggle 物品，例如 T 恤或贴纸。
类别：
特色：这些竞赛通常由大公司、组织甚至政府主办。
调查：这些是主题研究竞赛。奖金很少甚至没有。
如何开始：它们不包含任何奖励。它们通常是出于教育目的而举办的竞赛。在本节的末尾，您将找到一个标记为“入门”的示例竞赛。您不仅会看到示例，还会看到有关如何使用笔记本、如何发送结果以及其他相关步骤的教程。
游乐场：这些比赛适合那些想要获得一些经验并继续提高技能的人。奖品通常是 Kaggle 物品（例如 T 恤和贴纸）。这些比赛通常很有趣且游戏化。
课堂上：这些是大学通常组织并由机器学习学生参加的竞赛。其目标是让这些学生参与并激励他们。
分析：这些是数据分析竞赛。
模拟：它们与 Kaggle 上传统的监督机器学习挑战的不同之处在于具有强化学习任务的竞赛类型。参赛者开发模型并让他们的模型在模拟环境中竞争。
除了主要过滤器之外，您还可以使用过滤器按其他参数对比赛进行排序，例如“热度”、“最近发布”、“下一次关闭”、“奖励”和“团队总数”。
图5.3：竞赛分类
Kaggle 竞赛技巧
1. 选择编程语言
Python 和 R 是数据科学领域使用最广泛的编程语言，尤其是在可视化和机器学习任务方面。如果您想了解 MATLAB，可以在本地计算机上使用它来执行数据科学任务，但 Kaggle 笔记本仅支持 Python、R 和 Julia。
如果您使用不同的编程语言，您可能会发现完成某些任务要容易得多，但编程语言的强大之处在于其背后的社区和开源库支持。您应该记住，（使用最流行的语言之一）您导入到本地计算机的任何库，您也可以导入到 Kaggle。