使用脚本在数据模型级别进行复杂的定制

[Habib01]

数据源连接：这两种工具都提供了广泛的数据源连接选项，允许用户轻松地从数据库、电子表格和云应用程序等各种来源导入数据。
拖放功能：QlikView 和 Tableau 都使用拖放功能来创建可视化效果，使非技术用户可以轻松创建交互式图表和图形。
内存处理：正如我们已经提到的，QlikView 和 Tableau 都使用内存处理技术，可以快速进行数据分析。
协作：这两种工具都具有允许多个用户之间协作的功能，使团队更容易一起工作和分享想法。
这两个工具都是数据可视化工具的先驱，都非常成熟并且在功能上有很多相似之处。

QlikView 与 Tableau：差异
下面，我们介绍这两种工具之间的差异：

数据复杂性：QlikView更适合处理复杂数据和大型数据集，而Tableau更适合处 亚马逊数据 理更简单的数据集。
自定义选项：虽然这两种工具都提供了广泛的自定义选项，但 Tableau 在创建自定义可视化效果和仪表板时提供了更大的灵活性。
移动兼容性– Tableau 非常重视移动兼容性，允许用户随时随地访问数据和可视化。另一方面，QlikView 可能需要额外的配置才能进行移动访问。
数据连接：Tableau 与 Oracle 和 Microsoft SQL Server 等流行数据库有更多本机集成，但 QlikView 的连接有限。
正如您所看到的，这些差异使得 QlikView 和 Tableau 都适用于不同的用例。 QlikView 最适合大型、复杂的数据集，而 Tableau 擅长创建个性化、适合移动设备的可视化效果。

然而，这两种工具都提供强大的数据分析功能，可以帮助组织根据数据做出明智的决策。

Tableau 与 QlikView：详细比较
为了让您更清楚地了解这两个工具，让我们更详细地了解这些要点。

1. 数据整合能力
Qlik视图
QlikView 数据集成基于其专有的内存引擎，可实现更快的数据处理和分析。这意味着所有数据都被加载到计算机内存中，从而无需进行耗时的数据库查询。

这可能需要更陡峭的学习曲线来编写ETL（提取、转换、加载）过程的脚本。

画面
另一方面，Tableau 的自动化数据模型简化了集成，对于想要直接进行分析而不陷入大量数据建模的用户来说，它是一个极具吸引力的选择。

Tableau 还提供各种数据集成选项，包括直接连接到数据库和基于云的解决方案（例如Amazon Redshift和Google BigQuery）。这使用户可以灵活地连接到多个数据源并实时处理数据。

优胜者
就数据集成而言，最好的整体工具是Tableau。但是，您的选择可能取决于您作为用户的特定需求。