На современном конкурентном рынке высококачественное взаимодействие с клиентами имеет решающее значение для поддержания стандартов обслуживания. Интегрируя аудиопоток Plivo с транскрипцией и анализом настроений на основе ИИ, вы можете улучшить мониторинг качества звонков. В этом блоге показано, как можно использовать существующие технологии для поддержания исключительного клиентского опыта и стандартов обслуживания.
Почему важен контроль качества звонков
Для предприятий, которые полагаются на живые телефонные разговоры, таких как колл-центры и отделы продаж, мониторинг качества звонков имеет важное значение. Выявление тенденций, Список номеров мобильных телефонов whatsapp в США анализ настроений и выявление областей для улучшения помогают оценить производительность агентов, повысить удовлетворенность клиентов и стимулировать рост бизнеса. Однако традиционные методы анализа качества звонков могут быть трудоемкими и ресурсоемкими.
Интеграция аудиопотока Plivo с сервисом на базе искусственного интеллекта
Приложение Plivo предлагает оптимизированный подход к анализу качества звонков, используя возможности аудиопотока. Эта функция в сочетании с сервисами на основе ИИ для транскрипции в реальном времени и анализа настроений автоматизирует важные аспекты процесса. Однако важно отметить, что аудиопоток сам по себе не охватывает весь контроль качества звонков и должен быть интегрирован в более широкую структуру контроля качества.
В демонстрационных целях мы будем ссылаться на Amazon Transcribe и Amazon Comprehend, чтобы продемонстрировать возможности приложения, хотя можно использовать любой совместимый сервис ИИ.
Получить оптовые цены
Тысячи предприятий в более чем 220 странах доверяют облачной коммуникационной платформе Plivo
ЗАПРОСИТЬ ПРОБНУЮ ВЕРСИЮ
ПОЛУЧИТЬ ОПТОВУЮ ЦЕНУ
Как это работает
Приложение Plivo инициирует WebSocket для потоковой передачи аудио в реальном времени и транскрипции. Вот пошаговый обзор процесса:
Инициировать звонок: участник звонит на номер телефона, управляемый Plivo.
Маршрутизация звонка: звонок направляется получателю через WebSocket Plivo, захватывая аудиопоток для транскрипции.
Транскрипция: Захваченный звук транскрибируется в режиме реального времени с помощью выбранного сервиса транскрипции.
Анализ настроений: стенограммы отправляются в службу анализа настроений на основе искусственного интеллекта для оценки эмоционального тона разговора.
