高性能计算的产业化

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Raihan145
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Joined: Thu Dec 05, 2024 4:01 am

高性能计算的产业化

Post by Raihan145 »

在加入 IDC 之前,我曾在一家产品和流程创新咨询公司工作。该公司的技术人员(我的许多同事)包括一百多名拥有多个博士和博士后学位的机械、电气、化学和其他工程师。该公司还积极维护一个科学家网络,这些科学家扮演顾问角色,可以随时提供咨询。在我任职的十年间,这个网络发展到数千人。该公司的主要客户包括财富 1000 强企业,主要在制造业和消费品行业,这些企业在研发方面投入了大量资金。

这家咨询公司按大多数标准来看规模都相对较小——主要是大型咨询公 牙买加电话号码库 司的同行群体——但这并没有阻止它代表客户承担一些非常酷的任务。它为电信行业设计了微型天线(几毫米高),解决了铝制卡车车轮制造中棘手的生产问题,解决了天然气管道的腐蚀问题,降低了太阳能电池板的成本,开发了新的油漆涂层方法,甚至提出了突破性的牙齿美白解决方案。

这家公司为何能在如此多的领域如此有效?因为它的企业文化鼓励创新。公司已经开发出一种系统的创新方法,可以应用于任何工程、科学或研究领域。这种方法将一个“工程系统”(无论是牙齿美白系统还是卡车车轮制造系统)解构为其底层组件之间的功能。它确定哪些功能有用,哪些功能是不必要的,甚至是有害的,然后通过消除不必要或有害的功能并添加有用的功能来重建系统。对于那些知情的人来说,这种方法基于 TRIZ——发明问题解决理论。其他各种分析工具也被应用,我就不深入讨论了。

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有人可能会说,这家公司为需要优化、原型设计或投入运营的工程系统构建了“功能孪生”。这远在“数字孪生”(用于运营技术)等术语普及之前(“数字孪生”是物理对象或过程的虚拟表示和实时数字对应物)。事实上,除了基本的笔记本电脑外,该公司的技术人员使用的分析过程没有使用任何计算机。简而言之,这家小型创新咨询公司之所以能够蓬勃发展,是因为其大客户中很少有人投资或能够访问大型高性能计算 (HPC) 系统(例如当时在研究机构和大学中可以找到的系统),更不用说拥有内部技能来将相关问题编码或编程到这些 HPC 集群上。你可以说,这家咨询公司的 100 名核心工程师和 3,000 名兼职科学家代表了并行化的人体计算机,有点像美国宇航局在早期阿波罗任务中使用的“人体计算机”,只是晚了几十年。
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