Google Data Studio 示例：这 5 份报告每月可帮我节省一整天的工作时间
Posted: Thu Dec 05, 2024 5:37 am
在这篇文章中，我们将向您展示如何完成我们上面所做的工作 - 将原始数据转换为可视化报告，让您一目了然地了解您的表现。
所有这些都不会给任何 阿尔巴尼亚电话号码库 人的任务列表添加大量工作。
5 个报告示例助您入门
想要按照我们在本文中展示的方式可视化您的数据吗？
不要从零开始！
在本文中，我们为 ACME Software 创建了一个示例数据集和 5 个 Google Data Studio 示例，ACME Software 是一家假设的 SaaS 公司，试图在年底前实现 1200 万美元的 ARR。
这些报告的格式与我们在 Groove 内部使用的格式完全相同。
您可以在此处保存数据集的副本。
想要本文中数据集和报告的副本吗？我们已将它们全部作为本文的奖励资源提供。
数据太多的诅咒
您可能收集了大量有关营销和销售工作的数据。大多数时候这些数据都超出了您的处理能力。
困难的部分不是收集数据。
它将一堆数字转换成可用于制定商业决策的可操作情报。
数据只是数据。关键在于从这些数字中寻找真知灼见。
Google Data Studio 如何为我们服务
我们的核心价值观之一是“不浪费”，这意味着我们一直在寻找消除非生产性活动的方法。
盯着充满原始数据的电子表格并不能有效利用任何人的时间。
因此，我们开始尝试使用Google Data Studio，看看是否可以将公司电子表格中的数据转换为可视化图表。
我们的目标是减少评估绩效所需的时间。
我们希望报告能够让我们一眼就了解我们的工作进展，而无需扫描大量的原始数据。
因此，我们现在不再需要盯着电子表格，而是拥有一组如下所示的简单报告：
与电子表格相比，看到这个，我的大脑会高兴得多。
它并不花哨，但它向我展示了大量重要的信息：
我们的两个 KPI 情况
我们试图在年底前实现的目标
上个季度的趋势
我需要花几分钟来收集这两个数字的所有相同数据和趋势。
这些 GDS 报告最好的部分是什么？它们是自动化的。
我每季度更新一次，每次更新需要几个小时。之后，当我们在跟踪电子表格中收集数据时，它们会自动填充。
我们每月审查 9 个 KPI
我不会向您展示我们在 Groove 内部跟踪的每个指标 - 我们每月至少查看一次几十个指标。
但我会向您展示一些对我们来说最重要的 Google Data Studio 示例。
年经常性收入（ARR）
每月经常性收入（MRR）
新试用注册
博客辅助试用注册
新的付费帐户
帐户取消
网站总流量
有机网站流量
试用至付费转化率
这里重要的是流程，而不是单个指标。将您的 KPI 替换为我们在下面的 Google Data Studio 示例中显示的 KPI 。
如您所见，GDS 让我们能够快速查看我们正在跟踪的任何 KPI 的绩效数据 - 包括我们距离实现目标还有多远。
一旦设置完成，查看数十个指标和趋势仅需几分钟。
所有这些都不会给任何 阿尔巴尼亚电话号码库 人的任务列表添加大量工作。
5 个报告示例助您入门
想要按照我们在本文中展示的方式可视化您的数据吗？
不要从零开始！
在本文中，我们为 ACME Software 创建了一个示例数据集和 5 个 Google Data Studio 示例，ACME Software 是一家假设的 SaaS 公司，试图在年底前实现 1200 万美元的 ARR。
这些报告的格式与我们在 Groove 内部使用的格式完全相同。
您可以在此处保存数据集的副本。
想要本文中数据集和报告的副本吗？我们已将它们全部作为本文的奖励资源提供。
数据太多的诅咒
您可能收集了大量有关营销和销售工作的数据。大多数时候这些数据都超出了您的处理能力。
困难的部分不是收集数据。
它将一堆数字转换成可用于制定商业决策的可操作情报。
数据只是数据。关键在于从这些数字中寻找真知灼见。
Google Data Studio 如何为我们服务
我们的核心价值观之一是“不浪费”，这意味着我们一直在寻找消除非生产性活动的方法。
盯着充满原始数据的电子表格并不能有效利用任何人的时间。
因此，我们开始尝试使用Google Data Studio，看看是否可以将公司电子表格中的数据转换为可视化图表。
我们的目标是减少评估绩效所需的时间。
我们希望报告能够让我们一眼就了解我们的工作进展，而无需扫描大量的原始数据。
因此，我们现在不再需要盯着电子表格，而是拥有一组如下所示的简单报告：
与电子表格相比，看到这个，我的大脑会高兴得多。
它并不花哨，但它向我展示了大量重要的信息：
我们的两个 KPI 情况
我们试图在年底前实现的目标
上个季度的趋势
我需要花几分钟来收集这两个数字的所有相同数据和趋势。
这些 GDS 报告最好的部分是什么？它们是自动化的。
我每季度更新一次，每次更新需要几个小时。之后，当我们在跟踪电子表格中收集数据时，它们会自动填充。
我们每月审查 9 个 KPI
我不会向您展示我们在 Groove 内部跟踪的每个指标 - 我们每月至少查看一次几十个指标。
但我会向您展示一些对我们来说最重要的 Google Data Studio 示例。
年经常性收入（ARR）
每月经常性收入（MRR）
新试用注册
博客辅助试用注册
新的付费帐户
帐户取消
网站总流量
有机网站流量
试用至付费转化率
这里重要的是流程，而不是单个指标。将您的 KPI 替换为我们在下面的 Google Data Studio 示例中显示的 KPI 。
如您所见，GDS 让我们能够快速查看我们正在跟踪的任何 KPI 的绩效数据 - 包括我们距离实现目标还有多远。
一旦设置完成，查看数十个指标和趋势仅需几分钟。