B2C Data

请记住大数据是什么：“包含用于获取、处理和分析大量信息的一组工具和软件的系统。”它的特点是快速、高效、真实地执行这些流程，为公司提供显着的附加值，因为它们产生的知识直接适用于您的业务。它为您提供个性化和分类信息，帮助您做出决策。

关于大数据的神话与真相

1.大数据是数据的丰富性

当我们定义什么是大数据时，将其概括为对大量信息的简单管理是一个常见的错误。大数据是一门学科，负责捕获、记录、共享和分析从大量信息中提取的信息，以获得分段信息，这些信息将为我们提供适用于大量领域的巨大价值。

2.数据越多越好

首先，要明白我们想要收集的数据量越大，获得我们真正需要的数据所需的时间就越长。尽管我们通过大数据处理大量信息，但如果我们提前为自己设定一些目标，我们将优化搜索并最终优化结果。

3.只对大公司有利可图

尽管大公司拥有更多的资源来获取数据，但小公 bc data 香港电话号码 司即使不那么频繁地获取数据，也可以通过来自数据提供商、政府机构甚至社交媒体平台的数据来使用该系统。



4.因素的顺序不会改变产品

许多公司由于仓促或缺乏建议，收集了大量信息，然后将其存储起来，直到需要它们为止，而没有事先对数据进行排序。这样，您不仅会陷入不必要的数据存储，而且还可能会丢失（在大量数据中）您可能需要手头拥有的、经过良好细分和分析的相关信息。公司可能决定删除部分存储的数据并丢失重要数据。

另一方面，数据存储具有经济、空间和时间成本。未经分析、排序和分段而获得的信息越多，系统堵塞且无法处理大量信息的可能性就越大。

5.所有数据生成相同

这是一个谬论，因为每个数据都可以通过不同的来源、时间点等以完全不同的参数获得，结论可能或多或少有所不同，但它们不会相同，其含义甚至可能会改变。 意义。

因此，负责大数据的分析师不仅必须具备统计技能，还必须了解公司所处的行业以及全球范围内的行业趋势。

了解收集数据时的背景和文化对于正确的后续分析至关重要。

6.越具体越好

很多时候，我们错误地认为得出的结论或预测越具体，它就越真实。事实上，在很多情况下，由于我们增加了误差幅度，通常会发生相反的情况。拥有多个选项有助于更好地可视化并决定哪一个是最方便或正确的。

7.大数据是为了解决大问题

将大数据资源仅限于我们认为更有价值的某些特定问题而忽略其他问题是一个常见的错误，因为担心会产生不必要的混乱。

人们还相信，只有伟大的专家才能够处理所获得的数据，因此用户无需访问该数据。

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