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类经验和行为的复杂结构的能力，使得定性方法如此有效。另一方面，定量研究通过提供清晰、易于理解和易于比较的数字结果来消除复杂性。 数据类型：文字、图像、物体是定性研究的战场；数字和统计是定量研究的战场。

目的：定性研究侧重于深入的“为什么”和“如何”。相比之下，定量研究旨在衡量“多少”、“频率”和“多少”。 技术：定性研究可以使用焦点小组或深度访谈，而定量研究则更喜欢调查、实验和数值数据分析。

想象一下一个营销机构试图绘制消费者模式。通过深入访谈或焦点小组，定性研究可以确定客户的原因和偏好。同时，使用大规模调查的数值数据进行定量分析可以确定客户更喜欢一种产品而不是另一种产品的百分比。

是的，定量和定性研究之间的舞蹈仍在继续，每种研究都提供了独特 瑞士资源 的见解。他们共同努力缩小广泛的研究领域；定量研究强调强烈的线条和鲜明的对比，而定性研究则捕捉生动的色彩和微妙的细微差别。

通过了解它们独特的优势，我们可以有效地应用这些研究方法并阐明数据驱动社会的许多方面。 定性研究的实际例子 当我们渴望更全面的理解和更微妙的视角时，定性研究就应运而生。深入研究复杂现象的核心，



发现人类经验、行为和感知的丰富性，就像一用此方法的一些具体示例： 一家医疗保健组织对接受新治疗的患者进行了案例研究。它们记录了个人观点、个人经历和生活质量的变化，

为进一步改进治疗提供了有价值的信息。 深度访谈：一家计算机公司推出一款创新产品。他们对用户进行了详细的采访，了解他们的看法。它们捕捉用户体验、产品可用性和需要改进的领域。 民族志研究：一个与偏远社区合作的非营利组织开始进行民族志研究。他们充分融入社区，

记录价值观、习俗和社会规范。有了这些知识，他们就可以创建与社区生活方式相协调的项目。 扎根理论：一组心理学家研究人们在创伤后的恢复能力。他们利用扎根理论创建了一个模型，将复原力描述为

植根于幸存者故事的过程。 每个例子都展示了定性研究如何阐明人类错综复杂的复杂性。它填写了数字数据提供的轮廓，揭示了行为和感知背后的“原因”。使用这种方法进行研究使我们能够深入挖掘表面之下，