B2C Data

我们的薪酬透明度工作组决定与 GDS 人才团队一起进行调查。

我们的目标是找出造成薪酬差距的最大因素以及需要改进的领域。

在 GDS 运营数据和工具团队的帮助下，我们将来自内阁办公室中央数据库（性别、工资、津贴和薪酬等级）的数据与来自 GDS 数据库的个人角色的更详细信息相结合，特别关注：

员工人数
性别工资差距的平均值和中位数
各性别领取津贴的员工比例
然后，我们研究了这些数据在不同薪资级别和部门之间的差异，以及员 黎巴嫩 WhatsApp 号码 工是否从事DDaT 职业。我们还考虑了相关的实践社区，例如软件工程或用户研究。

性别薪酬差距仪表盘
我们使用 Python 构建了一个性别薪酬差距仪表板，以使我们的分析更具可重复性，并使用dash包让用户过滤数据并选择按哪些维度进行拆分。我们以性别薪酬差距服务为模型，该服务展示了呈现性别薪酬差距的最有效方式。

由于薪酬是一个敏感话题，我们还确保仪表板仅报告每个性别至少有 5 人的群体的性别薪酬差距，这样就无法从薪酬差距数据中计算出个人工资。