透明度：清楚了解整个组织的 AI 资产。
Posted: Sat Mar 01, 2025 9:56 am
模型资格：记录并认证 LLM 的特定商业目的，确保其适合任务。
使用控制：定义权限、强制限制（例如敏感数据处理）并监控合同条款的遵守情况。
可审计性：维护交互的详细日志，包括 PII 检测、毒性监控和其他治理政策。
通过将治理直接嵌入到 LLM 的采用中，组织可以减轻偏见、误用或不遵守法规等风险，同时充分发挥生成性 AI 的潜力。
捆绑包、模型和 LLM 注册中心解决了 IT、数据和分析领导者面临的一些最紧迫的治理挑战：
可重用性：促进数据、模型 阿尔及利亚 WhatsApp 号码列表 控制确保遵守内部和外部法规。
性能优化：持续监控并提高人工智能计划的有效性。
这些注册中心将AI 治理从被动需求转变为战略推动因素，使组织能够负责任且高效地扩展其 AI 产品组合。借助 Dataiku Govern 的专业注册中心，企业拥有一套全面的工具来管理现代 AI 计划的复杂性。无论您是优化数据管道、跟踪模型性能还是管理尖端 LLM 的使用，这些功能都可以使 AI 治理变得无缝且可扩展。
进一步了解 Dataiku Govern
利用 Dataiku Govern 将您的 AI 治理愿望变为现实，Dataiku Govern 是用于跟踪和管理整个组织的数据和 AI 计划的单一场所。
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