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您可以使用诸如“我们知道这可能会让人感到意外……”或“我们认识到变化带来的挑战……”之类的短语来引起观众的共鸣，并帮助他们感到被关注和理解。


自然而然地出现的下一个问题是：我们如何实现这一目标？虽然这个过程并不是太复杂，但可能会很耗时。我利用Midjourney（一种流行的 AI 图像生成工具）来试验提示。值得注意的是，其他工具也提供类似的功能——选择归结为个人偏好，类似于我在关于图像生成 AI的文章中探讨的概念。

我对提示的探索涉及两种关键方法：

社区资源：我积极研究提示写作技巧，利用 比利时 whatsapp 号码数据 在线论坛和专用网站等资源。这为编写有效的提示提供了宝贵的基础。然而，我进一步完善了这些提示，以实现我想要的具体结果。
AI 协作：事实证明，这是最有效和最令人惊讶的方法。我利用了GPT-o，这是一个能够自行生成图像的大型语言模型。有趣的是，我发现 GPT-o 还拥有 Midjourney 等工具的提示配置和使用知识。通过与 GPT-o 协作，我可以简单地描述我设想的图像，它会生成概述必要细节的提示。
这就是人类与人工智能之间的协同作用真正发挥作用的地方。我会描述我想要的图像，GPT-o 会将我的想象转化为提示，然后我可以进一步完善该提示，以实现更高的精度。这种合作带来了一个简化的流程，我所附的图像就是明证。

我自己的经历：

如您所见，我最初使用提示（在明亮而现代化的会议室中设置的网络研讨会、逼真的灯光、自然的色彩、演示者站在显示教育内容的大屏幕前、背景中的多样化观众、休闲而专业的氛围、没有高科技元素、用逼真的相机质量捕捉）的努力没有达到预期。

中途无法正确生成图像

中途不正确生成事件图像

最终的图像虽然在视觉上很有趣，但缺乏我们所追求的照片真实感。它更倾向于 D 插画风格。

与 GPT-o 的合作：

这就是人工智能协作的力量所在。通过咨询 GPT-o，我获得了关于改进提示的宝贵见解。通过指定关键参数和调整设置（关于根据 GPT-o 建议所做的更改的详细信息），我取得了显着的进步。