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马尔克斯的团队开发了一个人工智能驱动的内容个性化系统，它的功能不仅仅是推荐产品。人工智能分析客户在数字资产上的行为，包括导航模式、内容参与度和沟通风格。 “例如，我们发现一些顾客喜欢看到技术细节，而其他顾客则更容易受到社会认同或使用过该产品的其他顾客的影响，”马克斯解释道。 这使得 Marquez 的团队能够根据个人用户偏好定制动态电子邮件活动，从而使电子邮件参与度提高了 65%，转化率提高了 28%。


“我发现有效的个性化不仅仅关乎尖端技术，还关乎讲故事和保持真 牙买加电话号码列表 实性，”马尔克斯强调道。他的团队通过他所谓的“人工监督框架”审查人工智能生成的内容以确保品牌一致性，从而确保这一点。 相关文章：塑造 Martech 的 5 大人工智能趋势 用于预测分析和客户洞察的人工智能 利用人工智能提高预测准确性 人工智能预测分析工具正在重新定义营销人员预测趋势和了解客户行为的方式。


通过分析历史数据和识别模式，这些工具可以预测未来的行为和偏好，使企业能够主动改进其策略并个性化其产品。 马克斯表示，他对未来营销中人工智能驱动的预测分析感到非常兴奋。 “在我目前的工作中，我们试图提出一个预测模型，该模型不仅可以预测客户行为，还可以预测客户旅程中影响行为的最佳点，”马尔克斯说。“假设我们现在可以 85% 准确地预测客户是否会在早期开始流失，然后在他们离开之前采取个性化的保留策略进行干预。