Не все данные одинаковы
Posted: Sat Dec 07, 2024 9:18 am
Видеть лес за деревьями — значит упускать из виду общую картину, а пристальное изучение каждой отдельной точки данных отвлекает от построения настоящих связей с клиентами.
Если маркетологи попытаются вручную прочесать каждую входящую точку данных, они не только застрянут с невыполнимой задачей, но и будут тратить данные впустую. Данные быстро устаревают, и слишком долгое время, необходимое для активации ключевых точек данных, упускает возможности для связи с клиентами.
Но это палка о двух концах. Хотя не все данные имеют значение, маркетологам все равно нужна большая выборка, чтобы найти данные, которые имеют наибольший потенциал.
Подумайте об этом так. Вы сидите на краю Атлантики и хотите поймать список телефонных номеров на мальте лосося. Вы остаетесь на одном месте, потому что хотите поймать только один вид рыбы? Конечно, нет — вы будете перемещаться из залива в залив в надежде поймать как можно больше лосося, несмотря на то, что вам приходится перебирать другие виды рыб, чтобы добраться туда.
То же самое касается данных: маркетологам нужен большой резерв, чтобы сосредоточиться на данных самого высокого качества.
Данные «третьих» сторон
Маркетологам следует искать данные не только в CRM и пикселях отслеживания. Им нужны данные третьих лиц.
Речь идет не о сторонних данных с редким использованием — файлах cookie, агрегатах данных и т. п. — а о поиске дополнительных баз данных, которые могут повлиять на общие бизнес-стратегии.
Возьмите текущий экономический спад, который влияет на привычки каждого покупателя, будь то поиск более низких цен или приоритет необходимых товаров. Рассмотрение только персональных данных вашего бренда из предыдущего поведения клиентов до спада не будет столь релевантным. В этом случае умные маркетологи будут изучать базы данных, которые отслеживают потребительские расходы и привычки на глобальном уровне, чтобы выявить ключевые закономерности.
Изучение текущего поведения клиентов в ваших онлайн и офлайн точках соприкосновения полезно и необходимо, но недостаточно. Будьте впереди и будьте активны в своих сообщениях. Это означает изучение контекстных источников.
Если маркетологи попытаются вручную прочесать каждую входящую точку данных, они не только застрянут с невыполнимой задачей, но и будут тратить данные впустую. Данные быстро устаревают, и слишком долгое время, необходимое для активации ключевых точек данных, упускает возможности для связи с клиентами.
Но это палка о двух концах. Хотя не все данные имеют значение, маркетологам все равно нужна большая выборка, чтобы найти данные, которые имеют наибольший потенциал.
Подумайте об этом так. Вы сидите на краю Атлантики и хотите поймать список телефонных номеров на мальте лосося. Вы остаетесь на одном месте, потому что хотите поймать только один вид рыбы? Конечно, нет — вы будете перемещаться из залива в залив в надежде поймать как можно больше лосося, несмотря на то, что вам приходится перебирать другие виды рыб, чтобы добраться туда.
То же самое касается данных: маркетологам нужен большой резерв, чтобы сосредоточиться на данных самого высокого качества.
Данные «третьих» сторон
Маркетологам следует искать данные не только в CRM и пикселях отслеживания. Им нужны данные третьих лиц.
Речь идет не о сторонних данных с редким использованием — файлах cookie, агрегатах данных и т. п. — а о поиске дополнительных баз данных, которые могут повлиять на общие бизнес-стратегии.
Возьмите текущий экономический спад, который влияет на привычки каждого покупателя, будь то поиск более низких цен или приоритет необходимых товаров. Рассмотрение только персональных данных вашего бренда из предыдущего поведения клиентов до спада не будет столь релевантным. В этом случае умные маркетологи будут изучать базы данных, которые отслеживают потребительские расходы и привычки на глобальном уровне, чтобы выявить ключевые закономерности.
Изучение текущего поведения клиентов в ваших онлайн и офлайн точках соприкосновения полезно и необходимо, но недостаточно. Будьте впереди и будьте активны в своих сообщениях. Это означает изучение контекстных источников.